Qualitätssicherung bei zensierten Daten

Statistische Verfahren zur Entscheidungsfindung
1997
ISBN: 978-3-8244-0346-2
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Buch, Deutsch, 191 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 281 g

Unvollständige Daten sind ein häufiges Problem in der Qualitätssicherung. Dieses Buch bietet eine umfassende Übersicht über statistische Modelle und Methoden, die zur Überprüfung von Hypothesen über im Produktionsprozeß auftretende Parameter geeignet sind.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Weitere Mitwirkende

Rimpler, Andreas

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung (QS), Total Quality Management (TQM)
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Entscheidungsfindung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung.- 2 Grundlegende Begriffe und Methoden.- 2.1 Parametrisierungen statistischer Modelle.- 2.2 Lineare Modelle und deren Verallgemeinerungen.- 2.3 Lebensdauern und zensierte Daten.- 2.4 Asymptotische Testverfahren.- 3 Regressionsmodelle in der Qualitätssicherung.- 3.1 Einführung.- 3.2 Grundlegende Modelltypen.- 3.3 Neuere Modellansätze.- 3.4 Ausgewählte Testprobleme.- 4 Behandlung parametrischer Testprobleme bei zensierten Daten.- 4.1 Methodische Übersicht.- 4.2 Partielle Likelihood und der Zählprozess-Ansatz.- 4.3 Der LAN-Ansatz.- 5 Optimale Tests und ihre Anwendungen in der Qualitätssicherung.- 5.1 LAN und optimale Lösungen bei unabhängiger Zensierung.- 5.2 LAN und optimale Lösungen bei abhängiger Zensierung.- 5.3 Anwendungen auf ausgewählte Modelle der Qualitätssicherung.- 6 Testverfahren in verwandten und erweiterten Modellen.- 6.1 Semiparametrische Modelle.- 6.2 Nichtparametrische Modelle.- 6.3 Zusätzliche Modellierungsaspekte.- 6.4 Weitere Modelltypen.- 7 Resümee und Ausblick.- A Das Simulationsprogramm.- A.1 Programmbeschreibung.- A.2 Quellcode des mathematischen Programmteils.

Über Autor(innen)

Dr. Andreas Rimpler studierte Mathematik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Freiburg. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Müller-Funk) der Universität Münster, wo er auch mit der hier angezeigten Arbeit promovierte. Er ist zur Zeit im Bereich Risiko-Controlling einer Bank beschäftigt.