Qualitätssicherung bei zensierten Daten | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 191 Seiten, eBook

Qualitätssicherung bei zensierten Daten

Statistische Verfahren zur Entscheidungsfindung
1997
ISBN: 978-3-322-95396-4
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Statistische Verfahren zur Entscheidungsfindung

E-Book, Deutsch, 191 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-322-95396-4
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Weitere Infos & Material

1 Einleitung.- 2 Grundlegende Begriffe und Methoden.- 2.1 Parametrisierungen statistischer Modelle.- 2.2 Lineare Modelle und deren Verallgemeinerungen.- 2.3 Lebensdauern und zensierte Daten.- 2.4 Asymptotische Testverfahren.- 3 Regressionsmodelle in der Qualitätssicherung.- 3.1 Einführung.- 3.2 Grundlegende Modelltypen.- 3.3 Neuere Modellansätze.- 3.4 Ausgewählte Testprobleme.- 4 Behandlung parametrischer Testprobleme bei zensierten Daten.- 4.1 Methodische Übersicht.- 4.2 Partielle Likelihood und der Zählprozess-Ansatz.- 4.3 Der LAN-Ansatz.- 5 Optimale Tests und ihre Anwendungen in der Qualitätssicherung.- 5.1 LAN und optimale Lösungen bei unabhängiger Zensierung.- 5.2 LAN und optimale Lösungen bei abhängiger Zensierung.- 5.3 Anwendungen auf ausgewählte Modelle der Qualitätssicherung.- 6 Testverfahren in verwandten und erweiterten Modellen.- 6.1 Semiparametrische Modelle.- 6.2 Nichtparametrische Modelle.- 6.3 Zusätzliche Modellierungsaspekte.- 6.4 Weitere Modelltypen.- 7 Resümee und Ausblick.- A Das Simulationsprogramm.- A.1 Programmbeschreibung.- A.2 Quellcode des mathematischen Programmteils.

Dr. Andreas Rimpler studierte Mathematik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Freiburg. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Müller-Funk) der Universität Münster, wo er auch mit der hier angezeigten Arbeit promovierte. Er ist zur Zeit im Bereich Risiko-Controlling einer Bank beschäftigt.

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