Kusolitsch | Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie | Buch | 978-3-642-45386-1 | sack.de

Buch, Deutsch, 353 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 617 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

Kusolitsch

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

Eine Einführung
2., überarbeitete und erweiterte Auflage 2014
ISBN: 978-3-642-45386-1
Verlag: Springer

Eine Einführung

Buch, Deutsch, 353 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 617 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-642-45386-1
Verlag: Springer

Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz, charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.

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Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kusolitsch, Norbert

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einführung.- Mengen und Mengensysteme.- Mengenfunktionen.- Fortsetzung von Maßen auf _–Algebren.- Unabhängigkeit.- Lebesgue-Stieltjes-Maße.- Messbare Funktionen - Zufallsvariable.- Die Verteilung einer Zufallsvariablen.- Das Integral - Der Erwartungswert.- Produkträume.- Zerlegung und Integraldarstellung signierter Maße.- Integral und Ableitung.- Lp- Räume.- Bedingte Erwartungen.- Gesetze der großen Zahlen.- Martingale.- Verteilungskonvergenz und Grenzwertsätze.- Anhang.- Literaturverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

Norbert Kusolitsch ist a.o. Professor am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der Technischen Universität Wien, Österreich

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