Kohs | Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 138 Seiten, Web PDF

Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)

Kohs Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien


1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-37679-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Reihe: Computer Science and Engineering (German Language)

ISBN: 978-3-658-37679-6
Verlag: Springer
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Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.

Kohs Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Kohs, Alexander

Weitere Infos & Material

Lithium-Ionen-Batterien, Batteriemodelle.- Messmethoden, statistische Versuchsplanung.- Charakterisierung und Alterung.- Ergebnisse und Diskussion.

Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung „Battery & Charging“ bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld.

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