Einsatz von KI-gestützter Eignungsdiagnostik in Großunternehmen

Eine Analyse zur Verbesserung der Passgenauigkeit von Neueinstellungen
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-658-48963-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 137 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 221 g

Reihe: BestMasters

Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Personalauswahl großer Unternehmen – mit dem Versprechen höherer Effizienz, besserer Passgenauigkeit und objektiveren Entscheidungen. Doch wie wirkt sich der Einsatz KI-gestützter Verfahren tatsächlich auf die Qualität von Neueinstellungen aus?

Lisa Keßler untersucht in diesem Buch das Potenzial und die Grenzen von KI in der Eignungsdiagnostik. Auf Basis qualitativer Experteninterviews mit Fachleuten aus HR und Technologie analysiert die Autorin, wie datenbasierte Systeme die Auswahlprozesse verändern, welche Risiken etwa durch algorithmische Verzerrungen entstehen und wie eine hybride Gestaltung aus menschlicher Intuition und KI-Unterstützung gelingen kann.

Die Ergebnisse liefern praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen und tragen zum wissenschaftlichen Diskurs über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Arbeitswelt bei.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Keßler, Lisa

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Personalwesen, Human Resource Management
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Theoretische Grundlagen der Eignungsdiagnostik und der Künstlichen Intelligenz.- Anwendung von KI-Tools und spezifische Einsatzbereiche.- Herausforderungen, Zukunftsperspektiven und Anpassung der KI Methoden.- Empirische Untersuchung.- Ergebnisdarstellung.- Fazit und Ausblick.

Über Autor(innen)

Lisa Keßler ist im Sales Innovation Team eines großen Softwareunternehmens tätig und befasst sich mit der Optimierung digitaler Prozesse.  Ihren MBA in „Angewandter Psychologie für die Wirtschaft“ absolvierte sie an der FH Burgenland. In ihrer Forschung untersuchte sie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Eignungsdiagnostik.