Hochstättler | Lineare Optimierung | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 306 Seiten, eBook

Hochstättler Lineare Optimierung


1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-662-54425-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 306 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-662-54425-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses einführende Lehrbuch wendet sich vor allem an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Informatik und bietet den Lesern einen verständlichen Überblick über das weite Feld der Linearen Optimierung. Hierbei werden neben klassischen Themen zur Modellierung, Polyedertheorie und zum Simplexalgorithmus auch komplexitätstheoretische Aspekte sowohl des Simplexalgorithmus wie auch der polynomialen Verfahren zur Linearen Optimierung intensiv behandelt.Letztere haben ihren Ursprung zwar in der nicht-linearen Optimierung und galten bei Ihrer Entdeckung vor 40 Jahren zunächst als eher von theoretischem Wert. Heutzutage kommt aber keine kommerzielle Software zur Linearen Optimierung an diesen Verfahren vorbei. Das Buch ist aus einem Studienbrief der FernUniversität in Hagen hervorgegangen und deswegen insbesondere auch für das Selbststudium geeignet.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Hochstättler, Winfried

Weitere Infos & Material

Lineare Optimierung - Aufgabenstellung und Modellbildung.- Hüllen und Kombinationen.- Dualität.- Polyeder.- Das Simplexverfahren.- Zur Komplexität des Simplexalgorithmus.- Die Ellipsoidmethode.- Innere-Punkte-Methoden.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.- Literaturverzeichnis.- Index.

Prof. Dr. Winfried Hochstättler, FernUniversität in Hagen, Fakultät Mathematik und Informatik

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