Lineare Optimierung

1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-662-54424-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 306 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 487 g

Dieses einführende Lehrbuch wendet sich vor allem an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Informatik und bietet den Lesern einen verständlichen Überblick über das weite Feld der Linearen Optimierung. Hierbei werden neben klassischen Themen zur Modellierung, Polyedertheorie und zum Simplexalgorithmus auch komplexitätstheoretische Aspekte sowohl des Simplexalgorithmus wie auch der polynomialen Verfahren zur Linearen Optimierung intensiv behandelt.

Letztere haben ihren Ursprung zwar in der nicht-linearen Optimierung und galten bei Ihrer Entdeckung vor 40 Jahren zunächst als eher von theoretischem Wert. Heutzutage kommt aber keine kommerzielle Software zur Linearen Optimierung an diesen Verfahren vorbei.

Das Buch ist aus einem Studienbrief der FernUniversität in Hagen hervorgegangen und deswegen insbesondere auch für das Selbststudium geeignet.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Hochstättler, Winfried

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Optimierung
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle

Inhaltsverzeichnis

Lineare Optimierung - Aufgabenstellung und Modellbildung.- Hüllen und Kombinationen.- Dualität.- Polyeder.- Das Simplexverfahren.- Zur Komplexität des Simplexalgorithmus.- Die Ellipsoidmethode.- Innere-Punkte-Methoden.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.- Literaturverzeichnis.- Index.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Winfried Hochstättler, FernUniversität in Hagen, Fakultät Mathematik und Informatik