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    Beaulieu Einführung in SQL

    Daten erzeugen, bearbeiten und abfragen
    3. Auflage 2021
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-154-7
    Medium: Buch
    29,90 € (inkl. MwSt.)
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    Laster Einführung in GitHub Copilot

    Maximieren Sie Ihre Produktivität mit KI-Pair-Programming
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-280-3
    Medium: Buch
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    Albada KI-Agenten entwickeln

    Entwurf, Implementierung, Monitoring
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-286-5
    Medium: Buch
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    Serra Datenarchitekturen

    Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-254-4
    Medium: Buch
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    Nield Mathe-Basics für Data Scientists

    Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
    1. Auflage 2023
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-215-5
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    Rose Flutter & Dart Kochbuch

    Cross-Platform-Apps für die Cloud entwickeln
    Deutsche Ausgabe, 1. Auflage 2023
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-229-2
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    Levy UX-Strategie

    Erfolgreiche Strategietechniken für die Entwicklung innovativer digitaler Produkte
    Übersetzung der zweiten Auflage
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-177-6
    Medium: Buch
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    Stauffer Laravel - Die umfassende Einführung

    Das Framework für moderne PHP-Entwicklung
    Übersetzung der 2. amerikanischen Auflage
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-129-5
    Medium: Buch
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    Moroney PyTorch für KI und ML

    Das Praxisbuch für generative KI und Machine Learning
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-285-8
    Medium: Buch
    44,90 € (inkl. MwSt.)
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    aktualisierte und erweiterte Auflage
    Verlag: dpunkt.verlag
    ISBN: 978-3-96010-847-4
    Medium: eBook
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    Taulli Programmieren mit KI

    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
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    Schnell ChatGPT in Softwareprojekten

    Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
    ISBN: 978-3-96010-881-8
    Medium: eBook
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    Grus Einführung in Data Science

    Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
    2. Auflage 2019
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-123-3
    Medium: Buch
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    Alammar / Grootendorst Praxisbuch Large Language Models

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    1. Auflage 2025
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Downey Python lernen mit KI-Tools

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    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
    ISBN: 978-3-96010-893-1
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    Ozdemir Praxiseinstieg Large Language Models

    Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
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    Korneeva Barrierefreie Webentwicklung

    Von den Grundlagen über die rechtlichen Aspekte bis zur praktischen Umsetzung
    1. Auflage 2025
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
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    Kleppmann Datenintensive Anwendungen designen

    Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
    1. Auflage 2018
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    Pointer PyTorch für Deep Learning

    Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
    1. Auflage 2020
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Göpel Praxishandbuch Veeam Backup & Replication 12

    für VMware und Microsoft Hyper-V
    3. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023
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    Taulli Programmieren mit KI

    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    Deutsche Ausgabe, 1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Schnell ChatGPT in Softwareprojekten

    Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Papa PyTorch kompakt

    Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    1. Auflage 2021
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-185-1
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