Burkhardt / Sedlmeier Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-95710-144-0
Verlag: Hampp Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
E-Book, Deutsch, 120 Seiten
ISBN: 978-3-95710-144-0
Verlag: Hampp Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fließend und für eine vernünftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthält es ein Kapitel über Effektgrößen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und können unter Verwendung der frei erhältlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Ergänzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http://www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
1;Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier: Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R;1
2;Vorwort;5
3;Inhaltsverzeichnis;7
4;1 Einführung;9
5;2 Einführung in RStudio;12
6;3 Grundlagen in R;24
7;4 Deskriptive Kennwerte;31
8;5 Zusammenhangsmaße und weitere Effektgrößen;43
9;6 Exploration von Verteilungen;49
10;7 Exploration mit Streudiagrammen;70
11;8 Exploration von Zusammenhängen kategorialer Daten;90
12;9 Multivariate Exploration;95
13;10 Grafiken in der Inferenzstatistik;106
14;11 Literaturverzeichnis;118