Burkhardt / Sedlmeier | Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R | Buch | 978-3-95710-044-3 | sack.de

Buch, Deutsch, Band 10, 120 Seiten, broschiert, Format (B × H): 150 mm x 210 mm, Gewicht: 172 g

Reihe: Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden

Burkhardt / Sedlmeier

Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R


Buch, Deutsch, Band 10, 120 Seiten, broschiert, Format (B × H): 150 mm x 210 mm, Gewicht: 172 g

Reihe: Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden

ISBN: 978-3-95710-044-3
Verlag: Hampp Verlag

Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fließend und für eine vernünftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthält es ein Kapitel über Effektgrößen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und können unter Verwendung der frei erhältlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Ergänzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http://www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.
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Autoren/Hrsg.

Burkhardt, Markus
Sedlmeier, Peter

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Markus Burkhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU-Chemnitz. / Peter Sedlmeier ist Professor für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU Chemnitz.

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