Bubba | Data-driven Models in Inverse Problems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 508 Seiten

Reihe: ISSN

Bubba Data-driven Models in Inverse Problems


1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-11-125129-5
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

E-Book, Englisch, 508 Seiten

Reihe: ISSN

ISBN: 978-3-11-125129-5
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.

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Zielgruppe

Institutional libraries and researchers working in applied mathem

Autoren/Hrsg.

Bubba, Tatiana A.

Fachgebiete

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