Bubba | Data-driven Models in Inverse Problems | Buch | 978-3-11-125003-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band 31, 500 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 965 g

Reihe: Radon Series on Computational and Applied Mathematics

Bubba

Data-driven Models in Inverse Problems


1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-11-125003-8
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, Band 31, 500 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 965 g

Reihe: Radon Series on Computational and Applied Mathematics

ISBN: 978-3-11-125003-8
Verlag: De Gruyter

Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.

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Zielgruppe

Institutional libraries and researchers working in applied mathem

Autoren/Hrsg.

Bubba, Tatiana A.

Fachgebiete

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