Beißel | Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 354 Seiten, eBook

Reihe: Information - Organisation - Produktion

Beißel Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning

Entwicklung und Beurteilung semantischer Ähnlichkeitsindikatoren für die Wiederverwendung natürlichsprachlich repräsentierten Projektwissens
2011
ISBN: 978-3-8349-6232-4
Verlag: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Entwicklung und Beurteilung semantischer Ähnlichkeitsindikatoren für die Wiederverwendung natürlichsprachlich repräsentierten Projektwissens

E-Book, Deutsch, 354 Seiten, eBook

Reihe: Information - Organisation - Produktion

ISBN: 978-3-8349-6232-4
Verlag: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Stefan Beißel entwickelt ein ontologiegestütztes Case-Based Reasoning, für das eine Fallbasis, Ähnlichkeitsindikatoren und ein Algorithmus zur Aggregation von Ähnlichkeitswerten erstellt werden, um Projektfälle zu identifizieren und zu selektieren.

Dr. Stefan Beißel promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.

Beißel Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning jetzt bestellen!

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Research


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1;Geleitwort;6
2;Vorwort;9
3;Inhaltsverzeichnis;10
4;Abkürzungs- und Akronymverzeichnis;13
5;Symbolverzeichnis;18
6;Abbildungsverzeichnis;20
7;Tabellenverzeichnis;23
8;1 Einführung in den Problembereich technikgestützten Managements von Projektwissen;26
8.1;1.1 Betriebswirtschaftliches Desiderat;26
8.2;1.2 State-of-the-art der verfügbaren Techniken zur Erfüllung des betriebswirtschaftlichen Desiderats;29
8.3;1.3 Wissenschaftliche Problemstellung;31
8.4;1.4 Ziele der Untersuchung;37
8.5;1.5 Aufbau der Untersuchung;38
9;2 Grundlagen für die Problembearbeitung;41
9.1;2.1 Projekte und Projektmanagement als relevanter Realitätsbereich;41
9.2;2.2 Wissensmanagement;43
9.2.1;2.2.1 Natürlichsprachliche Repräsentation von Projektwissen;43
9.2.2;2.2.2 Definition von Wissensmanagement;45
9.3;2.3 Übersicht über die Techniken für die Problemlösung;46
9.3.1;2.3.1 Ontologiestützung;46
9.3.1.1;2.3.1.1 Definition von Ontologien;46
9.3.1.2;2.3.1.2 Repräsentationssprachen;48
9.3.1.3;2.3.1.3 Abgrenzung von alternativen Techniken;51
9.3.1.4;2.3.1.4 Vorund Nachteile der Ontologie für die Untersuchung;54
9.3.2;2.3.2 Case-Based Reasoning;56
9.3.2.1;2.3.2.1 Definition von Case-Based Reasoning;56
9.3.2.2;2.3.2.2 Abgrenzung von alternativen Techniken;59
9.3.2.3;2.3.2.3 Vorund Nachteile des Case-Based Reasonings für die Untersuchung;61
9.3.3;2.3.3 Eignung des ontologiegestützten Case-Based Reasonings;64
10;3 Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning für das Management von Projektwissen;65
10.1;3.1 Definition eines Vorgehensmodells für die Erstellung des ontologiegestützten CBR-Systems;65
10.2;3.2 Anwendung des Vorgehensmodells;72
10.2.1;3.2.1 Konzept des ontologiegestützten CBR-Systems;72
10.2.1.1;3.2.1.1 Umfang des Konzepts;72
10.2.1.2;3.2.1.2 Anforderungsanalyse für die Softwareauswahl;72
10.2.1.3;3.2.1.3 Systemanalyse;105
10.2.2;3.2.2 Entwurf des ontologiegestützten CBR-Systems;108
10.2.2.1;3.2.2.1 Ziele des Entwurfs;108
10.2.2.2;3.2.2.2 Auswahl eines Ontologie-Tools;109
10.2.2.3;3.2.2.3 Auswahl eines CBR-Tools;137
10.2.2.4;3.2.2.4 Definition der Schnittstellen zwischen dem Ontologie-Tool und dem CBR-Tool;157
10.2.2.5;3.2.2.5 Rückkopplungen durch Schnittstellen-Erkenntnisse;157
10.2.2.6;3.2.2.6 Auswahlentscheidung hinsichtlich des Ontologie-Tools und des CBR-Tools;157
10.2.3;3.2.3 Implementierung des ontologiegestützten CBR-Systems;158
10.2.3.1;3.2.3.1 Ziele der Implementierung;158
10.2.3.2;3.2.3.2 Erstellung der Fallbasis;158
10.2.3.3;3.2.3.3 Erstellung der Ontologie;163
10.2.3.4;3.2.3.4 Erstellung von Ähnlichkeitsmaßstäben;183
10.2.3.5;3.2.3.5 Erstellung eines Algorithmus zur Aggregation von lokalen Ähnlichkeitswerten;191
10.2.3.6;3.2.3.6 Erstellung eines Prototyps für ontologiegestütztes Case-Based Reasoning;198
10.2.3.7;3.2.3.7 Test des Prototyps für ontologiegestütztes Case-Based Reasoning;215
11;4 Fazit;240
12;5 Ausblick;242
13;Literaturverzeichnis;244
14;Anhang;280
14.1;Inhaltsverzeichnis des Anhangs;281
14.2;Abbildungsverzeichnis des Anhangs;282
14.3;Tabellenverzeichnis des Anhangs;284
14.4;Anhang 1: Exemplarische Fälle zur Repräsentation von Projektwissen;285
14.5;Anhang 2: Erstellung des Prototyps;303
14.6;Anhang 3: Formalsprachliche Darstellungen;330


Dr. Stefan Beißel promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.



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