Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning

Entwicklung und Beurteilung semantischer Ähnlichkeitsindikatoren für die Wiederverwendung natürlichsprachlich repräsentierten Projektwissens
2011
ISBN: 978-3-8349-3064-4
Verlag: Gabler Verlag

Buch, Deutsch, 354 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 496 g

Reihe: Information - Organisation - Produktion

Die Wiederverwendung von Projektwissen ist mit Barrieren verbunden, die sich aus dem großen Volumen und der meist natürlichsprachlichen Repräsentation ergeben. Stefan Beißel entwickelt ein ontologiegestütztes Case-Based Reasoning für das Management von Projektwissen. Er stellt Ähnlichkeitsindikatoren und ein Algorithmus zur Aggregation von Ähnlichkeitswerten auf, um Projektfälle zu identifizieren und zu selektieren. Die Machbarkeit der Technik demonstriert er anhand eines Prototyps, der ein Ontologie-Tool und ein Case-Based-Reasoning-Tool beinhaltet und für Projekte aus dem Bereich des IT-Managements angewendet wird.

Zielgruppe

Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Projektmanagement sowie der (Wirtschafts-)Informatik
Projektmanager, die mit einer Wiederverwendung von Projektwissen befasst sind

Autoren/Hrsg.

Beißel, Stefan

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Projektmanagement
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Wissensmanagement
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Inhaltsverzeichnis

Einführung in den Problembereich technikgestützten Managements von Projektwissen; Definition und Anwendung eines Vorgehensmodells; Konzept, Entwurf, Implementierung des ontologiegestützten CBR-Systems

Über Autor(innen)

Dr. Stefan Beißel promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.