E-Book, Deutsch, 434 Seiten
Einführung in die computergestützte Datenanalyse
E-Book, Deutsch, 434 Seiten
Reihe: Managementwissen für Studium und PraxisISSN
ISBN: 978-3-486-71899-7
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
Weitere Infos & Material
1;Vorwort;11
2;Hinweise zu EXCEL und SPSS;12
3;Hinweise zum Master-Projekt;12
4;TEIL I GRUNDLAGEN;13
4.1;1. Statistik als Wissenschaft;13
4.1.1;1.1 Statistik im System der Wissenschaften;13
4.1.2;1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung;15
4.1.3;1.3 Das Statistik-Projekt;16
4.1.4;1.4 Die statistische Datenanalyse;19
4.2;2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS;21
4.2.1;2.1 Motivation zur computergestützten Statistik;21
4.2.2;2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse;22
4.2.2.1;2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion;23
4.2.2.2;2.2.2 Statistik im Programmpaket;23
4.2.2.3;2.2.3 Interaktive statistische Analyse;24
4.2.3;2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik;25
4.2.3.1;2.3.1 Statistik mit EXCEL;25
4.2.3.2;2.3.2 Statistik mit SPSS;30
4.3;3. Präsentation statistischer Ergebnisse;35
4.3.1;3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung;35
4.3.1.1;3.1.1 Tabelle;35
4.3.1.2;3.1.2 Grafik;39
4.3.1.2.1;3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik;40
4.3.1.2.2;3.1.2.2 Regionalgrafik;45
4.3.1.2.3;3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken;47
4.3.2;3.2 Interaktive Ergebnispräsentation;49
4.4;4. Statistik im Projekt;53
4.4.1;4.1 Das Statistik-Projekt;53
4.4.2;4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel;56
4.4.3;4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch;60
4.5;5. Grundbegriffe der Statistik;61
4.5.1;5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element;61
4.5.2;5.2 Variable und Wert;62
4.5.3;5.3 Variablentypen und -skalen;63
4.5.4;5.4 Variablentyp und statistische Analyse;67
4.5.5;5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS;67
4.5.6;5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt;68
5;TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK;71
5.1;6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung;71
5.1.1;6.1 Häufigkeitsverteilung;71
5.1.2;6.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln;74
5.1.3;6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC;77
5.1.4;6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung;81
5.1.5;6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen;83
5.1.5.1;6.5.1 Typen von Verteilungen;83
5.1.5.2;6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten;86
5.1.5.3;6.5.3 Vergleich von Verteilungen;88
5.2;7. Klassierte Häufigkeitsverteilung;89
5.2.1;7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen;89
5.2.2;7.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln;92
5.2.3;7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC;93
5.2.4;7.4 Vergleich von Verteilungen;98
5.3;8. Lageparameter;100
5.3.1;8.1 Lage einer Verteilung;100
5.3.2;8.2 Modus;103
5.3.3;8.3 Median;106
5.3.4;8.4 Quantile;110
5.3.5;8.5 Arithmetisches Mittel;111
5.3.6;8.6 Geometrisches Mittel;117
5.3.7;8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern;119
5.4;9. Streuungsparameter;124
5.4.1;9.1 Streuung einer Verteilung;124
5.4.2;9.2 Spannweite;126
5.4.3;9.3 Quantilsabstände;127
5.4.4;9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert;129
5.4.5;9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel;130
5.4.6;9.6 Varianz und Standardabweichung;132
5.4.7;9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung;136
5.4.7.1;9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten;136
5.4.7.2;9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten (Streuungszerlegung);137
5.4.8;9.8 Relative Streuungsmaße;139
5.4.9;9.9 Spezielle Darstellungen der Streuung am PC;141
5.4.10;9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter;143
5.4.10.1;9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage;143
5.4.10.2;9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten;144
5.5;10. Parameter der Schiefe und der Konzentration;147
5.5.1;10.1 Schiefe einer Verteilung;147
5.5.2;10.2 Konzentration einer Verteilung;152
5.5.2.1;10.2.1 Absolute Konzentration;152
5.5.2.2;10.2.2 Relative Konzentration;157
5.6;11. Transformation und Standardisierung;161
5.6.1;11.1 Transformation;161
5.6.1.1;11.1.1 Methoden der Transformation;161
5.6.1.2;11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung;167
5.6.2;11.2 Standardisierung;168
5.7;12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen);174
5.7.1;12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen;174
5.7.2;12.2 Gliederungszahlen;175
5.7.3;12.3 Beziehungszahlen;177
5.7.4;12.4 Messzahlen;181
5.7.5;12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen;184
5.8;13. Indexzahlen;186
5.8.1;13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen;186
5.8.2;13.2 Ungewogene Indexzahlen;187
5.8.3;13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen;189
5.8.4;13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche;190
5.8.5;13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen;192
5.8.6;13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher;195
5.8.7;13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche;197
5.8.8;13.8 Wertindex;198
5.8.9;13.9 Verbraucherpreisindex (Preisindex der Lebenshaltung);199
5.8.10;13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen;202
5.8.11;13.11 Preisbereinigung;205
5.8.12;13.12 Indexberechnung am PC;208
6;TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK;211
6.1;14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung;211
6.1.1;14.1 Häufigkeitsverteilung;211
6.1.1.1;14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen;211
6.1.1.2;14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen;216
6.1.2;14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung;217
6.2;15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen;220
6.2.1;15.1 Messung des Zusammenhangs;220
6.2.2;15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße;221
6.2.3;15.3 Korrelationsanalyse;226
6.2.4;15.4 Regressionsanalyse;232
6.2.4.1;15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode);232
6.2.4.2;15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter;234
6.2.5;15.5 Regressionsgerade und Prognose;239
6.2.6;15.6 Multiple und nichtlineare Regression;240
6.3;16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen;241
6.3.1;16.1 Rangkorrelation nach Spearman;241
6.3.2;16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße;244
6.3.3;16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße;249
6.3.4;16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS;250
6.3.5;16.5 Spezielle grafische Darstellungen;251
6.4;17. Zeitreihenanalyse;253
6.4.1;17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten;253
6.4.2;17.2 Glatte Komponente;257
6.4.2.1;17.2.1 Regressionsgerade;258
6.4.2.2;17.2.2 Gleitende Durchschnitte;263
6.4.3;17.3 Saisonkomponente und Restkomponente;266
6.4.4;17.4 Saisonbereinigung;268
6.4.5;17.5 Prognose;270
6.4.6;17.6 Exponentielle Glättung;271
6.4.7;17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen;274
6.4.8;17.8 Spezielle grafische Darstellungen;275
7;TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG;277
7.1;18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit;277
7.1.1;18.1 Zufallsexperiment;277
7.1.2;18.2 Ergebnisse und Ereignisse;280
7.1.3;18.3 Wahrscheinlichkeit;283
7.1.4;18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung;287
7.1.5;18.5 Kombinatorik;292
7.2;19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen;296
7.2.1;19.1 Zufallsvariable;296
7.2.2;19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen;299
7.2.3;19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen;304
7.2.4;19.4 Lage- und Streuungsparameter;306
7.2.5;19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen;311
7.3;20. Spezielle diskrete Verteilungen;313
7.3.1;20.1 Binomialverteilung;313
7.3.2;20.2 Hypergeometrische Verteilung;321
7.3.3;20.3 Poissonverteilung;325
7.4;21. Spezielle stetige Verteilungen;329
7.4.1;21.1 Normalverteilung;329
7.4.2;21.2 Chi-Quadrat-Verteilung;340
7.4.3;21.3 t-Verteilung;342
7.4.4;21.4 F-Verteilung;344
7.5;22. Approximationen und Grenzwertsätze;347
7.5.1;22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen;347
7.5.2;22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen;350
7.5.3;22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen;354
7.5.4;22.4 Grenzwertsätze;355
7.5.4.1;22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz;355
7.5.4.2;22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace;357
8;TEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK;359
8.1;23. Punktschätzung;359
8.1.1;23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik;359
8.1.2;23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen;360
8.1.3;23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften;364
8.1.4;23.4 Interpretation der Punktschätzung;366
8.1.5;23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS;367
8.2;24. Intervallschätzung;369
8.2.1;24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung;369
8.2.2;24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen;372
8.2.3;24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen;376
8.2.4;24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten;377
8.2.5;24.5 Notwendiger Stichprobenumfang;378
8.2.6;24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS;379
8.3;25. Hypothesentest;381
8.3.1;25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests;381
8.3.2;25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test;383
8.3.3;25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich;386
8.3.4;25.4 Fehler beim Hypothesentest;387
8.3.5;25.5 Testentscheidung und Interpretation;388
8.4;26. Ausgewählte Testverfahren;389
8.4.1;26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen;389
8.4.1.1;26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit;389
8.4.1.2;26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test);391
8.4.1.3;26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe;392
8.4.2;26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen;394
8.4.3;26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung);396
8.4.4;26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest;398
8.4.5;26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test);400
8.4.6;26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS;402
8.4.6.1;26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC;402
8.4.6.2;26.6.2 Grundlegende Tests am PC;404
8.4.6.3;26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC;408
9;Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt;411
10;Anhang 2 Mathematische Grundlagen;413
10.1;A 2.1 Summenzeichen;413
10.2;A 2.2 Summen mit EXCEL und SPSS;415
10.3;A 2.3 Produktzeichen;416
10.4;A 2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient;416
11;Anhang 3 Tabellen;419
12;Literatur + Datenquellen;429
13;Stichwortverzeichnis;431