Zhang | Blind Equalization in Neural Networks | Medienkombination | 978-3-11-045030-9 | sack.de

Medienkombination, Englisch, 256 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

Zhang

Blind Equalization in Neural Networks

Theory, Algorithms and Applications
Erscheinungsjahr 2017
ISBN: 978-3-11-045030-9
Verlag: De Gruyter

Theory, Algorithms and Applications

Medienkombination, Englisch, 256 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

ISBN: 978-3-11-045030-9
Verlag: De Gruyter


The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.

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Professional and scholarly


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.



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