Zhang | Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition | Buch | 978-1-5225-0063-6 | www2.sack.de

Buch, Englisch, 315 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1602 g

Reihe: Advances in Computational Intelligence and Robotics

Zhang

Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition


Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-1-5225-0063-6
Verlag: Information Science Reference

Buch, Englisch, 315 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1602 g

Reihe: Advances in Computational Intelligence and Robotics

ISBN: 978-1-5225-0063-6
Verlag: Information Science Reference


In recent years, Higher Order Neural Networks (HONNs) have been widely adopted by researchers for applications in control signal generating, pattern recognition, nonlinear recognition, classification, and predition of control and recognition scenarios. Due to the fact that HONNs have been proven to be faster, more accurate, and easier to explain than traditional neural networks, their applications are limitless.

Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition explores the ways in which higher order neural networks are being integrated specifically for intelligent technology applications. Emphasizing emerging research, practice, and real-world implementation, this timely reference publication is an essential reference source for researchers, IT professionals, and graduate-level computer science and engineering students.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Ming Zhang, Christopher Newport University, USA.



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