Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen

Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2001
ISBN: 978-3-8244-7259-8
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Buch, Deutsch, 270 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 446 g

Reihe: Gabler Edition Wissenschaft

Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Zander, Adolf

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Mathematische Modellierung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Nichtlineare Wissenschaft

Inhaltsverzeichnis

Einführung.- Strukturmodelle mit latenten Variablen.- Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen.- Das Multi-Layer-Perceptron und der Backpropagation-Algorithmus.- Das autoassoziative MLP als neuer Ansatz zur Analyse von Strukturmodellen mit nichtlinearen Beziehungen zwischen den latenten Variablen.- Aufbau und Durchführung der Simulationsstudie.- Ergebnisse der Simulationsstudie.- Schlußbemerkung und Ausblick.

Über Autor(innen)

Dr. Adolf Zander war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Dr. h. c. Helmut Schmalen am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Absatzwirtschaft und Handel der Universität Passau. Er ist derzeit bei der Rheinmetall AG tätig.