Modèles et Algorithmes Markoviens

2002
ISBN: 978-3-540-43696-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Buch, Französisch, Band 39, 270 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 446 g

Reihe: Mathématiques et Applications

Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Ycart, Bernard

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung

Inhaltsverzeichnis

I. Introduction.- II. Tirages indépendants.- III. Méthodes markoviennes à temps fini.- IV. Exploration markovienne.- V. Processus markoviens de saut.- VI. Simulation en Scilab.