Xu / Zhang / Chen | Cognitive Computing - ICCC 2024 | Buch | 978-3-031-77953-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 15426, 129 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 230 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Xu / Zhang / Chen

Cognitive Computing - ICCC 2024

8th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-031-77953-4
Verlag: Springer Nature Switzerland

8th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 15426, 129 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 230 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-77953-4
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Cognitive Computing, ICCC 2024, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, held in Bangkok, Thailand, during November 16–19, 2024.

The 6 full papers and 2 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 10 submissions. They were organized in topical sections as follows: research track; application track; and short paper track.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Research Track.

.- A Review of Link Prediction on Heterogeneous Networks.

.- Research on Firefly Algorithm Enhancement by Diversifying Swarm.

.- A Survey on Anomaly Detection With Few-Shot Learning.

.- Electromyography-Based Intentional-Deception Behavior Analysis in an Interactive Social Context: Statistical Analysis and Machine Learning.

.- Application Track.

.- An Adaptive Hot Ranking Algorithm for Popular Item Recommendation in the Express Industry.

.- Retrieval-Augmented Generation Architecture Framework: Harnessing the Power of RAG.

.- Short Paper Track.

.- Application and Optimization of Multi-Agent Reinforcement Learning in Collaborative Decision-Making.

.- LLM-Based Automating Product Information Retrieval for Industry Analysis: A Real-World Application.



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