Xu / Wu | Optimal Social Influence | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 124 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Optimization

Xu / Wu Optimal Social Influence

E-Book, Englisch, 124 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Optimization

ISBN: 978-3-030-37775-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This self-contained book describes social influence from a computational point of view, with a focus on recent and practical applications, models, algorithms and open topics for future research. Researchers, scholars, postgraduates and developers interested in research on social networking and the social influence related issues will find this book useful and motivating. The latest research on social computing is presented along with and illustrations on how to understand and manipulate social influence for knowledge discovery by applying various data mining techniques in real world scenarios. Experimental reports, survey papers, models and algorithms with specific optimization problems are depicted. The main topics covered in this book are: chrematistics of social networks, modeling of social influence propagation, popular research problems in social influence analysis such as influence maximization, rumor blocking, rumor source detection, and multiple social influence competing.
Xu / Wu Optimal Social Influence jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1. Introduction of Social Influence Analysis.- 2. Diffusion of Information.- 3. Information Source Detection in Social Networks.- 4. Rumor Blocking in Social Networks.- 5. Multiple Social Influence: Models and Applications.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.