Buch, Englisch, Band 198, 196 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1040 g
Buch, Englisch, Band 198, 196 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1040 g
Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing
ISBN: 978-3-540-31695-4
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This research monograph presents basic foundational aspects for a theory of statistics with fuzzy data, together with a set of practical applications. Fuzzy data are modeled as observations from random fuzzy sets. Theories of fuzzy logic and of random closed sets are used as basic ingredients in building statistical concepts and procedures in the context of imprecise data, including coarse data analysis. The monograph also aims at motivating statisticians to look at fuzzy statistics to enlarge the domain of applicability of statistics in general.
Hung T. Nguyen is a professor of Mathematical Sciences at New Mexico State University, USA.
Berlin Wu is a professor of Mathematical Sciences at National Chengchi University, Taipei, Taiwan.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Weitere Infos & Material
Introduction.- Set-valued Data.- Modeling of fuzzy data.- Random fuzzy sets.- Aspect of statistical Inference.- Convergence of random fuzzy sets.- Fuzzy Statistical Analysis and Estimation.- Testing Hypothesis with Fuzzy Data.- Fuzzy Time Series Analysis and Forecasting.