Wollschläger Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung
2. Auflage 2012
ISBN: 978-3-642-25800-8
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 536 Seiten, eBook

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Das Buch liefert eine Einführung in die Datenauswertung mit der frei erhältlichen Statistiksoftware R. Die wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften werden ausführlich an Beispielen erläutert und mit Diagrammen illustriert. Neben den klassischen univariaten Verfahren werden auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden beschrieben. Für die 2. Auflage wurden die Neuerungen der Version R 2.14 eingearbeitet und die Abschnitte zu Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests erweitert.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Wollschläger, Daniel

Inhaltsverzeichnis

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung.- Datensätze.-  Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.-  Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.

Über Autor(innen)

Daniel Wollschläger studierte bis 2002 Psychologie an der Universität Kiel und Cognitive Sciences an der University of California at Irvine. Nach der Promotion 2006 im Bereich der visuellen Wahrnehmung arbeitete er an der University of New South Wales in Sydney. Daniel Wollschläger ist Akademischer Rat an der Universität Kiel mit Schwerpunkten in den Bereichen Forschungsmethoden und Datenauswertung.