Wolff | Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 36 Seiten

Wolff Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden


1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-668-91848-1
Verlag: GRIN Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Deutsch, 36 Seiten

ISBN: 978-3-668-91848-1
Verlag: GRIN Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: 0 - No protection

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Universität zu Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Arbeit wird ein abgespeckter Datensatz zu Grunde gelegt, der mit einer Erweiterung des 'periodic review inventory model' generiert wurde und in states unterteilt ist. Jeder state enthält Informationen über den Lagerbestand, die Menge eines vor einer und zwei Perioden bestellten Produktes und die zugehörigen Kosten. Zunächst wird in Abschnitt 2 das periodic inventory review model eingeführt, das Prinzip RFID kurz vorgestellt und an kurzen Beispielen weiter vertieft. Es wird ebenfalls ein kurzer Einblick in die Grundlagen der Regression und deren Interpretations- und Analysemethoden gegeben. Im Hauptteil werden Muster und Strukturen innerhalb dieses Datensatzes mit Hilfe verschiedener Regressionsmethoden dargestellt und im Anschluss diskutiert. Abschnitt 4 zieht ein Fazit mit kritischer Würdigung der Analysen und gibt einen Ausblick.

Wolff Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Wolff, Matthias
Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.