Buch, Deutsch, 388 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 610 g
Reihe: eXamen.press
Grundlagen, Methoden, Sprachen, Anwendungen
Buch, Deutsch, 388 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 610 g
Reihe: eXamen.press
ISBN: 978-3-540-23184-4
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Die Constraint-Programmierung liefert Methoden zur effizienten Modellierung von Systemen oder zur Lösung von Problemen, für die nur unvollständige Informationen vorliegen. Ebenso hilft sie kombinatorische Probleme zu lösen oder komplexe Deduktionssysteme zu entwickeln. Dieses kompakte Lehrbuch führt in die Constraint-Programmierung ein. Neben den Grundlagen stellen die Autoren Sprachen, Methoden und Verfahren zur Modellierung und Lösung von Constraint-Problemen vor. Darüber hinaus betrachten sie deren Anwendungsfelder und veranschaulichen diese anhand typischer Beispiele wie Terminplanung, Finanzwesen, Optimierung, Simulation und Diagnose.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Betriebssysteme Windows Betriebssysteme
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Software Engineering Objektorientierte Softwareentwicklung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Prozedurale Programmierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmierung: Methoden und Allgemeines
Weitere Infos & Material
Einführung.- Prädikatenlogik.- Logische Programmierung.- Constraints, Constraint-Systeme und Constraint-Löser.- Constraints und Constraint-Löser.- Constraints über endlichen Wertebereichen — Finite-Domain-Constraints.- Lineare Arithmetische Constraints.- Constraint-Sprachen.- Constraint-logische Programmierung (CLP).- Nebenläufige Constraint-logische Programmierung.- Constraint Handling Rules.- Constraint-imperative und Constraint-objektorientierte Programmierung.- Modellierung von Constraint-Problemen.- Realisierung und Verwendung globaler Constraints.- Symmetrien und Redundanzen.- Modellierungsbeispiele.- Lösung von Constraint-Problemen.- Die Suche nach Lösungen von CSP.- Optimale Lösungen von CSP.




