Wittmann / Krull | Biosystems Engineering II | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 121, 166 Seiten, eBook

Reihe: Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology

Wittmann / Krull Biosystems Engineering II

Linking Cellular Networks and Bioprocesses
Erscheinungsjahr 2010
ISBN: 978-3-642-13866-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Linking Cellular Networks and Bioprocesses

E-Book, Englisch, Band 121, 166 Seiten, eBook

Reihe: Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology

ISBN: 978-3-642-13866-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



-Morphology of Filamentous Fungi: Linking Cellular Biology to Process Engineering Using Aspergillus niger, By Rainer Krull, Christiana Cordes, Harald Horn, Ingo Kampen, Arno Kwade, Thomas R. Neu, and Bernd Nörtemann; -Multi-Scale Spatio-Temporal Modeling: Lifelines of Microorganisms in Bioreactors and Tracking Molecules in Cells, By Alexei Lapin, Michael Klann, and Matthias Reuss; -Impact of Profiling Technologies in the Understanding of Recombinant Protein Production, By Chandran Vijayendran and Erwin Flaschel -Engineering the Escherichia coli Fermentative Metabolism, By M. Orencio-Trejo, J. Utrilla, M.T. Fernàndez-Sandoval, G. Huerta-Beristain, G. Gosset, and A. Martinez; -Modeling Languages for Biochemical Network Simulation: Reaction vs Equation Based Approaches, By Wolfgang Wiechert, Stephan Noack, and Atya Elsheikh; -Impact of Thermodynamic Principles in Systems Biology, By J.J. Heijnen;

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Morphology of Filamentous Fungi: Linking Cellular Biology to Process Engineering Using Aspergillus niger.- Multi-Scale Spatio-Temporal Modeling: Lifelines of Microorganisms in Bioreactors and Tracking Molecules in Cells.- Impact of Profiling Technologies in the Understanding of Recombinant Protein Production.- Engineering the Escherichia coli Fermentative Metabolism.- Modeling Languages for Biochemical Network Simulation: Reaction vs Equation Based Approaches.- Impact of Thermodynamic Principles in Systems Biology.



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