Weinert | Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 45 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

Weinert Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing


1. Auflage 2012
ISBN: 978-1-4614-5496-0
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 45 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Computer Science

ISBN: 978-1-4614-5496-0
Verlag: Springer US
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Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Weinert, Howard L.

Weitere Infos & Material

Introduction.- Cholesky Algorithm.- QR Algorithm.- FFT Algorithm.- Discrete Spline Smoothing.

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