Weigl | AWS für Dummies | Buch | 978-3-527-72184-9 | sack.de

Buch, Deutsch, 342 Seiten, Format (B × H): 176 mm x 240 mm

Reihe: ... für Dummies

Weigl

AWS für Dummies

Buch, Deutsch, 342 Seiten, Format (B × H): 176 mm x 240 mm

Reihe: ... für Dummies

ISBN: 978-3-527-72184-9
Verlag: Wiley-VCH GmbH


Dieses Buch ermöglicht Ihnen den Einstieg in AWS, die Amazon-Cloud-Technologie, und beschreibt klar und verständlich die grundlegenden Dienste bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen. Martina Weigl erklärt Ihnen die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle und stellt die wichtigsten AWS-Produkte vor. Sie lernen, wie Sie die richtigen Dienste für Ihren Zweck und Ihr Budget auswählen und wie Sie eigene AWS-Umgebungen aufbauen. Handfeste Anleitungen helfen Ihnen dabei, AWS effektiv zu nutzen und Beispiele mit AWS CLI Code unterstützen Sie bei der Automatisierung der Cloud-Dienste.
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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Vorwort 9

Über die Autorin 15

Einleitung 27

Teil I: AWS-Grundlagen 33

Kapitel 1: Cloud Computing und AWS 35

Kapitel 2: Die AWS-Architektur 47

Kapitel 3: AWS-Services und der AWS Marketplace 59

Kapitel 4: Zugriffskontrolle und Identitätsmanagement 67

Kapitel 5: Support-Optionen bei AWS 77

Kapitel 6: Datenschutz und Compliance 87

Kapitel 7: Was kostet das alles? 93

Teil II: AWS-Infrastrukturdienste 99

Kapitel 8: AWS Cloud Compute: EC2 101

Kapitel 9: Netzwerk, Sicherheitsgruppen und VPN 119

Kapitel 10: Storage 135

Kapitel 11: Cloud Security Services 145

Teil III: AWS-Plattformdienste 153

Kapitel 12: Amazon RDS – Relational Database Service 155

Kapitel 13: Nicht-relationale Datenbanken 165

Kapitel 14: Amazon Redshift 173

Kapitel 15: Web-Apps und APIs 185

Kapitel 16: Serverless Computing in AWS 203

Kapitel 17: Amazon Glue und Amazon EMR 215

Kapitel 18: Container, Registries und Kubernetes 229

Kapitel 19: IoT, Datenströme und weitere Dienste 239

Teil IV: Künstliche Intelligenz auf AWS 251

Kapitel 20: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 253

Kapitel 21: Machine Learning mit Amazon SageMaker 263

Kapitel 22: AWS Language Services für KI 277

Kapitel 23: Chatbots mit Amazon Lex 287

Kapitel 24: Generative KI auf AWS 303

Teil V: Der Top Ten Teil 315

Kapitel 25: Die zehn wichtigsten Dienste 317

Kapitel 26: Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 321

Kapitel 27: Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 325

Kapitel 28: Zehn Mythen über AWS 329

Abbildungsverzeichnis 333

Stichwortverzeichnis 341


Martina Weigl beschäftigt sich seit über 8 Jahren mit dem Thema Cloud Computing. Gestartet als Bioinformatikerin in München, hat sich Martina Weigl durch Rollen bei Unternehmen wie Google und Syntax in der Cloud-Computing-Branche hervorgetan. Mit fundiertem technischem Hintergrund und einem tiefen Verständnis für Geschäftsentwicklung bringt Martina Expertise in die Welt von AWS.

Martina Weigl beschäftigt sich seit über zehn Jahren mit dem Thema Cloud Computing. Gestartet als Bioinformatikerin in München, hat sie sich in Unternehmen wie Google in der Cloud-Computing-Branche hervorgetan und leitet nun ihr eigenes KI-Unternehmen cloudstrive. Mit fundiertem technischem Hintergrund bringt die Autorin Expertise in die AWS-Welt.


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