Wang / Zaki / Toivonen | Data Mining in Bioinformatics | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 340 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Information and Knowledge Processing

Wang / Zaki / Toivonen Data Mining in Bioinformatics


2005
ISBN: 978-1-84628-059-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 340 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Information and Knowledge Processing

ISBN: 978-1-84628-059-7
Verlag: Springer
Format: PDF
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Written especially for computer scientists, all necessary biology is explained.


Presents new techniques on gene expression data mining, gene mapping for disease detection, and phylogenetic knowledge discovery.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Part I - Overview An Introduction to Data Mining in Bioinformatics A Survey of Bio-Data Analysis from Data Mining Perspective Part II - Sequence and Structure Alignment ANTICLUSTRAL: Multiple Sequence Alignment by Antipole Clustering RNA Structyre Comparison and Alignment Part III - Biological Data Mining Piecewise Constant Modeling of Sequential Data using Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Gene Mapping by Pattern Discovery Prediciting Protein Folding Pathways Data Mining Methods for a Systematics of Protein Subcellular Location Mining Chemical Compounds Part IV - Biological Data Managment Phyloinformatics: Towards a Phylogenetic Database Declarative and Efficinet Querying on Protein Secondary Sturctures Scalable Index Structures for Biological Data Glossary References Biographies Index



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