Buch, Englisch, 144 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 260 g
A Domain-Independent Approach
Buch, Englisch, 144 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 260 g
Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISBN: 978-3-540-66367-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Integer Optimization by Local Search introduces a new approach to domain-independent integer optimization, which, unlike traditional strategies, is based on local search. It develops the central concepts and strategies of integer local search and describes possible combinations with classical methods from linear programming. The surprising effectiveness of the approach is demonstrated in a variety of case studies on large-scale, realistic problems, including production planning, timetabling, radar surveillance, and sports scheduling. The monograph is written for practitioners and researchers from artificial intelligence and operations research.
Zielgruppe
Research
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Algorithmen & Datenstrukturen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Logik, formale Sprachen, Automaten
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Unternehmensgeschichte, Einzelne Branchen und Unternehmer
Weitere Infos & Material
Frameworks for Combinatorial Optimization.- Local Search for Integer Constraints.- Case Studies Methodology.- Time-Tabling and Sports Scheduling.- Covering and Assignment.- Capacitated Production Planning.- Extensions.