vor der Brück | Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 323 Seiten, eBook

vor der Brück Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen


2013
ISBN: 978-3-8348-2503-2
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 323 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-8348-2503-2
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

vor der Brück, Tim

Weitere Infos & Material

Typische Arten von Wissen.- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition.- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Evaluation.

Tim vor der Brück arbeitet am Lehrgebiet Texttechnologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main mit der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren.

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