E-Book, Deutsch, 37 Seiten
Reihe: shortcuts
Voigt / Broßeit Apache Mahout
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-86802-562-0
Verlag: entwickler.press
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark
Empfehlen, clustern, klassifizieren
E-Book, Deutsch, 37 Seiten
Reihe: shortcuts
ISBN: 978-3-86802-562-0
Verlag: entwickler.press
Format: EPUB
Kopierschutz: 6 - ePub Watermark
Personalisierte Produktempfehlungen generieren, Kundencluster bilden, Mails als Spam klassifizieren - das alles macht Apache Mahout möglich. Das kostenlose und quelloffene, auf Java- und Scala-basierte Framework verarbeitet und wertet Massendaten aus. So werden die bekannten Worte 'Das könnte Sie auch interessieren ...', die uns beim Stöbern durch die Produktpalette eines Onlineshops begegnen, mit zahlreichen Produktbeispielen ergänzt, die zu unseren Vorlieben passen könnten. Hinter Apache Mahout verbirgt sich eine Vielzahl an Algorithmen, mithilfe derer Produktempfehlungen generiert und Kundencluster gebildet werden können. Des Weiteren beschäftigt sich dieser shortcut mit dem Klassifizieren von Daten mittels Apache Mahout, sodass Mails nach Eingang in verschiedene Ordner sortiert werden.
Karsten Voigt arbeitet für die T-Systems Multimedia Solutions als IT-Architekt für Enterprise-E-Commerce-Lösungen. Im Rahmen von B2B-Projekten setzt er verschiedene Technologien zur effizienten Produktpräsentation und Optimierung des Kaufverhaltens ein. David Broßeit studiert Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Dresden. Im Rahmen eines Praxissemesters im Bereich E-Commerce hat er sich mit dem Themenkomplex Big Data und intelligente Produktempfehlungen auseinandergesetzt.
