Vargas / Costa / do Val | Advances in the Control of Markov Jump Linear Systems with No Mode Observation | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 52 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics

Vargas / Costa / do Val Advances in the Control of Markov Jump Linear Systems with No Mode Observation


1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-319-39835-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 52 Seiten, eBook

Reihe: SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics

ISBN: 978-3-319-39835-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This brief broadens readers’ understanding of stochastic control by highlighting recent advances in the design of optimal control for Markov jump linear systems (MJLS). It also presents an algorithm that attempts to solve this open stochastic control problem, and provides a real-time application for controlling the speed of direct current motors, illustrating the practical usefulness of MJLS. Particularly, it offers novel insights into the control of systems when the controller does not have access to the Markovian mode.

Vargas / Costa / do Val Advances in the Control of Markov Jump Linear Systems with No Mode Observation jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Vargas, Alessandro N.
Costa, Eduardo F.
do Val, João B. R.

Weitere Infos & Material

Preliminaries.- Finite-Time Control Problem.- Approximation of the Optimal Long-Run Average-Cost Control Problem.- References.

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