van Gennip / Budd | A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs | Buch | 978-1-009-49465-6 | sack.de

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 157 mm x 235 mm, Gewicht: 308 g

Reihe: Elements in Non-local Data Interactions: Foundations and Applications

van Gennip / Budd

A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs


Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-1-009-49465-6
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 157 mm x 235 mm, Gewicht: 308 g

Reihe: Elements in Non-local Data Interactions: Foundations and Applications

ISBN: 978-1-009-49465-6
Verlag: Cambridge University Press


The use of differential equations on graphs as a framework for the mathematical analysis of images emerged about fifteen years ago and since then it has burgeoned, and with applications also to machine learning. The authors have written a bird's eye view of theoretical developments that will enable newcomers to quickly get a flavour of key results and ideas. Additionally, they provide an substantial bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.

van Gennip / Budd A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


1. Introduction; 2. History and literature overview; 3. Calculus on undirected edge-weighted graphs; 4. Directed graphs; 5. The graph Ginzburg–Landau functional; 6. Spectrum of the graph Laplacians; 7. Gradient flow: Allen–Cahn; 8. Merriman–Bence–Osher scheme; 9. Graph curvature and mean curvature flow; 10. Freezing of Allen–Cahn, MBO, and mean curvature flow; 11. Multiclass extensions; 12. Laplacian learning and Poisson learning; 13. Conclusions; Bibliography.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.