Finite Population Sampling and Inference

A Prediction Approach
1. Auflage 2000
ISBN: 978-0-471-29341-5
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 536 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 959 g

Die erste einheitliche Darstellung der Stichprobenauswahl in finiten Populationen mit Hilfe der Vorhersagetheorie! Zur Übung und Vertiefung des Stoffes befindet sich an jedem Kapitelende ein Aufgabenkomplex. Vom zugehörigen ftp-Server können S-Plus-Computerfunktionen und reale Datensätze abgerufen werden. (11/00)

Autoren/Hrsg.

Valliant, Richard

Dorfman, Alan H

Royall, Richard M

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Demographie, Demoskopie
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Graphentheorie

Inhaltsverzeichnis

Introduction to Prediction Theory.

Prediction Theory Under the General Linear Model.

Bias-Robustness.

Robustness and Efficiency.

Variance Estimation.

Stratified Populations.

Models with Qualitative Auxiliaries.

Clustered Populations.

Robust Variance Estimation in Two-Stage Cluster Sampling.

Alternative Variance Estimation Methods.

Special Topics and Open Questions.

Appendices.

Bibliography.

Answers to Select Exercises.

Indexes.

Über Autor(innen)

RICHARD VALLIANT, PhD, is Associate Director at Westat, Rockville, Maryland.
ALAN H. DORFMAN, PhD, is Senior Mathematical Statistician for the Bureau of Labor Statistics, Washington, D.C.
RICHARD M. ROYALL, PhD, is Professor of Biostatistics, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.