Vaidya / Zhu / Clifton | Privacy Preserving Data Mining | Buch | 978-1-4419-3847-3 | sack.de

Buch, Englisch, 122 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 213 g

Reihe: Advances in Information Security

Vaidya / Zhu / Clifton

Privacy Preserving Data Mining


1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2006
ISBN: 978-1-4419-3847-3
Verlag: Springer US

Buch, Englisch, 122 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 213 g

Reihe: Advances in Information Security

ISBN: 978-1-4419-3847-3
Verlag: Springer US


Privacy preserving data mining implies the "mining" of knowledge from distributed data without violating the privacy of the individual/corporations involved in contributing the data. This volume provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. Crystallizing much of the underlying foundation, the book aims to inspire further research in this new and growing area.

Privacy Preserving Data Mining is intended to be accessible to industry practitioners and policy makers, to help inform future decision making and legislation, and to serve as a useful technical reference.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Privacy and Data Mining.- What is Privacy?.- Solution Approaches / Problems.- Predictive Modeling for Classification.- Predictive Modeling for Regression.- Finding Patterns and Rules (Association Rules).- Descriptive Modeling (Clustering, Outlier Detection).- Future Research - Problems remaining.



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