Vaidya / Clifton / Zhu | Privacy Preserving Data Mining | E-Book | www2.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 19, 122 Seiten

Reihe: Advances in Information Security

Vaidya / Clifton / Zhu Privacy Preserving Data Mining


1. Auflage 2006
ISBN: 978-0-387-29489-6
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 19, 122 Seiten

Reihe: Advances in Information Security

ISBN: 978-0-387-29489-6
Verlag: Springer US
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Privacy preserving data mining implies the 'mining' of knowledge from distributed data without violating the privacy of the individual/corporations involved in contributing the data. This volume provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. Crystallizing much of the underlying foundation, the book aims to inspire further research in this new and growing area. Privacy Preserving Data Mining is intended to be accessible to industry practitioners and policy makers, to help inform future decision making and legislation, and to serve as a useful technical reference.

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Autoren/Hrsg.

Vaidya, Jaideep
Clifton, Christopher W.
Zhu, Yu Michael
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