Buch, Deutsch, 520 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 233 mm, Gewicht: 1650 g
ISBN: 978-3-540-59152-8
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
konkreten Anwendungsfall eine sinnvolle Auswahl treffen zu können. Unterstützung in dieser schwierigen Situation bietet das vorlie gende Buch durch eine überblicksartige Darstellung der verfügbaren numerischen Software.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Naturwissenschaften Physik Mechanik Klassische Mechanik, Newtonsche Mechanik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Naturwissenschaften Chemie Chemie Allgemein Chemometrik, Chemoinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftstheorie, Wirtschaftsphilosophie
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
Weitere Infos & Material
10 Optimale Approximation.- 10.1 Mathematische Grundlagen.- 10.2 Bestapproximation im Quadratmittel — L2-Approximation.- 10.3 Diskrete l2—Approximation — Methode der kleinsten Quadrate.- 10.4 Gleichmäßige Bestapproximation — L>?-Approximation.- 10.5 Approximationsalgorithmen.- 10.6 Approximationssoftware für spezielle Funktionen.- 11 Fourier-Transformation.- 11.1 Mathematische Grundlagen.- 11.2 Trigonometrische Interpolation.- 11.3 Faltung.- 11.4 Manipulationen am Signalspektrum.- 11.5 DFT-Algorithmen.- 11.6 FFT-Softwarepakete.- 11.7 FFT in Softwarebibliotheken.- 11.8 Sonstige FFT-Programme.- 12 Numerische Integration.- 12.1 Grundprinzipien der Numerischen Integration.- 12.2 Vorverarbeitung von Integrationsproblemen.- 12.3 Univariate Integrationsformeln.- 12.4 Multivariate Integrationsformeln.- 12.5 Integrationsalgorithmen.- IV Algebraische Modelle.- 13 Lineare Gleichungssysteme.- 14 Nichtlineare Gleichungen.- 15 Eigenwerte und Eigenvektoren.- 16 Große schwach besetzte Systeme.- V Stochastische Modelle.- 17 Zufallszahlen.- Symbolverzeichnis.- Literatur.- Autoren.
