E-Book, Englisch, 310 Seiten
Tuomanen Hands-On GPU Programming with Python and CUDA
1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-78899-522-1
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Explore high-performance parallel computing with CUDA
E-Book, Englisch, 310 Seiten
ISBN: 978-1-78899-522-1
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
No detailed description available for "Hands-On GPU Programming with Python and CUDA".
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Grid-Computing & Paralleles Rechnen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung Verteilte Systeme (Netzwerke)
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Why GPU Programming?
- Setting Up Your GPU Programming Environment
- Getting Started with PyCUDA
- Kernels, Threads, Blocks, and Grids
- Streams, Events, Contexts, and Concurrency
- Debugging and Profiling Your CUDA Code
- Using the CUDA Libraries with Scikit-CUDA Draft complete
- The CUDA Device Function Libraries and Thrust
- Implementing a Deep Neural Network
- Working with Compiled GPU Code
- Performance Optimization in CUDA
- Where to Go from Here