Tan / Khor / Lee | Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 296 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Information and Knowledge Processing

Tan / Khor / Lee Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications


2005
ISBN: 978-1-84628-132-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 296 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Information and Knowledge Processing

ISBN: 978-1-84628-132-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Evolutionary multiobjective optimization is currently gaining a lot of attention, particularly for researchers in the evolutionary computation communities.

Covers the authors’ recent research in the area of multiobjective evolutionary algorithms as well as its practical applications.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Tan, Kay Chen
Khor, Eik Fun
Lee, Tong Heng

Weitere Infos & Material

Preface Introduction Review of MOEAs Conceptual Framework and Distribution Preservation Mechanisms for MOEAs Dynamic Population Size and Local Exploration for MOEAs A Distributed Cooperative Co-evolutionary Multiobjective Algorithm Learning the Search Range in Dynamic Environments Performance Assessment and Comparison of MOEAs A Multiobjective Evolutionary Algorithm Toolbox Evolutionary Computer-Aided Control System Design Evolutionary Design Automation for Multivariable QFT Control System Evolutionary Design of a HDD Control System Evolutionary Scheduling - VRPTW Evolutionary Scheduling - TTVRP Bibliography Index

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