Sugiyama / Bao / Ishida | Machine Learning from Weak Supervision | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 320 Seiten

Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series

Sugiyama / Bao / Ishida Machine Learning from Weak Supervision

An Empirical Risk Minimization Approach
Erscheinungsjahr 2022
ISBN: 978-0-262-37056-1
Verlag: MIT Press
Format: EPUB
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

An Empirical Risk Minimization Approach

E-Book, Englisch, 320 Seiten

Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series

ISBN: 978-0-262-37056-1
Verlag: MIT Press
Format: EPUB
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

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Autoren/Hrsg.

Sugiyama, Masashi
Bao, Han
Ishida, Takashi
Lu, Nan
Sakai, Tomoya
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