Su / Sennrich | Machine Translation | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 1464, 125 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Su / Sennrich Machine Translation

17th China Conference, CCMT 2021, Xining, China, October 8–10, 2021, Revised Selected Papers
1. Auflage 2021
ISBN: 978-981-16-7512-6
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

17th China Conference, CCMT 2021, Xining, China, October 8–10, 2021, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 1464, 125 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-16-7512-6
Verlag: Springer Singapore
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the refereed proceedings of the 17th China Conference on Machine Translation, CCMT 2020, held in Xining, China, in October 2021.  The 10 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 25 submissions and focus on all aspects of machine translation, including preprocessing, neural machine translation models, hybrid model, evaluation method, and post-editing.
Su / Sennrich Machine Translation jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Su, Jinsong
Sennrich, Rico

Weitere Infos & Material

A Document-Level Machine Translation Quality Estimation Model Based on Centering Theory.-  SAUNLP'S Submission for CCMT 2021 Quality Estimation Task.- BJTU-Toshiba's Submission to CCMT 2021 QE and APE task.- Low-resource Neural Machine Translation based on Improved Reptile Meta-Learning Method.- Semantic Perception-Oriented Low-resource Neural Machine Translation.- Semantic-aware Deep Neural Attention Network for Machine Translation Detection.- Routing Based Context Selection for Document-Level Neural Machine Translation.- Generating Diverse Back-translations via Constraint Random Decoding.- Machine Translation Evaluation Technical Report for CCMT' 2021.- BJTU's Submission to CCMT 2021 Translation Evaluation Task.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.