Buch, Englisch, 533 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 8147 g
Reihe: Springer Geophysics
Buch, Englisch, 533 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 8147 g
Reihe: Springer Geophysics
ISBN: 978-3-319-66531-3
Verlag: Springer International Publishing
This book provides a practical guide to applying soft-computing methods to interpret geophysical data. It discusses the design of neural networks with Matlab for geophysical data, as well as fuzzy logic and neuro-fuzzy concepts and their applications. In addition, it describes genetic algorithms for the automatic and/or intelligent processing and interpretation of geophysical data.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Geowissenschaften Geologie Geophysik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Geowissenschaften Geologie Geotechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
Weitere Infos & Material
Neural networks:concepts /applications in: Seismic,EM,Gravity,VLF,conductivity,GPR.- Fuzzy logic:concepts /applications in: Seismic,EM,Gravity,VLF,conductivity,GPR.- Neuro-fuzzy concepts /applications in: Seismic,EM,Gravity,VLF,conductivity,GPR.- Genetic Algorithm: concepts /applications in: Seismic,EM,Gravity,VLF,conductivity,GPR.- Future of soft computing methods in geophysics.