Strang | Wissenschaftliches Rechnen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, Englisch, 830 Seiten, eBook

Reihe: Masterclass

Strang Wissenschaftliches Rechnen


2010
ISBN: 978-3-540-78495-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, Englisch, 830 Seiten, eBook

Reihe: Masterclass

ISBN: 978-3-540-78495-1
Verlag: Springer
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Das Ziel des nun auch in deutscher Übersetzung erhältlichen Buches ist es, angewandte Mathematik und Ingenieurmathematik so darzustellen, wie sie heutzutage Anwendung findet. Das Buch basiert auf dem Kurs 'Wissenschaftliches Rechnen' des Massachusetts Institute of Technology und versucht, Konzepte und Algorithmen zusammenzuführen. Beginnend mit der angewandten linearen Algebra entwickeln die Autoren die Methoden der finiten Differenzen und finiten Elemente - stets in Verbindung mit Anwendungen in zahlreichen Wissensgebieten.

Gilbert Strang ist ein bekannter Mathematiker des MIT, der im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens und anderer Gebiete der angewandten Mathematik forscht. Er ist Autor zahlreicher Lehrbücher und hat bereits mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet: von Neumann Prize, American Assoc for Computational Mechanics; Henrici Prize (ETH-SIAM, Applied Analysis, Numerical Analysis); Su Buchin Prize (Intl Congress of Appl Math); Haimo Prize (Teaching: Math Assoc of America)

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Zielgruppe


Upper undergraduate

Weitere Infos & Material


Angewandte lineare Algebra.- Ein Grundmuster der angewandten Mathematik.- Randwertprobleme.- Fourier-Reihen und Fourier-Integrale.- Analytische Funktionen.- Anfangswertprobleme.- Große Systeme.- Optimierung und Minimumprinzip.


Gilbert Strang ist ein bekannter Mathematiker des MIT, der im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens und anderer Gebiete der angewandten Mathematik forscht. Er ist Autor zahlreicher Lehrbücher und hat bereits mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet: von Neumann Prize, American Assoc for Computational Mechanics; Henrici Prize (ETH-SIAM, Applied Analysis, Numerical Analysis); Su Buchin Prize (Intl Congress of Appl Math); Haimo Prize (Teaching: Math Assoc of America)



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