Buch, Englisch, 111 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 195 g
Reihe: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
A Case Study
Buch, Englisch, 111 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 195 g
Reihe: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
ISBN: 978-1-4614-1908-2
Verlag: Springer US
In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Information Retrieval
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
Weitere Infos & Material
Content Based Image Retrieval in Medical Images Databases.- Medical Images Segmentation.- Ontologies.- Medical Images Annotation.- Semantic Based Image Retrieval.- Object Oriented Medical Annotation System.