Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX
E-Book, Deutsch, 108 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-662-54738-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Heutzutage wird der berufliche und private Alltag immer mehr durch explosiv wachsende Datenwelten bestimmt. Das Datenwachstum wird durch Suchmaschinen und soziale Netzwerke, aber auch neue technische Möglichkeiten wie Big Data befeuert. Es birgt eine große Chance; aber ganz gleich, ob die Blockchain-Revolution vorangetrieben werden soll oder Smartphones noch smarter gemacht werden sollen, der Erfolg steht und fällt mit der Frage, wie gut es gelingt, die benötigten Daten zu integrieren – sie zu sammeln, zu verknüpfen und auszuwerten. Grundlegend dabei ist die Einführung eines übergreifenden Ordnungssystems in Verbindung mit einer Standardisierung der Datenstruktur.
Die Autoren zeigen anhand von Beispielen aus dem Alltag, wie die Konzepte der Statistik die Basis für eine universelle und standardisierte Bereitstellung von beliebigen Informationen bieten. Sie stellen den internationalen Statistik-Standard SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) vor und zeigen, welche tiefgreifenden Veränderungen durch die Einführung dieses Standards und des damit verbundenen Ordnungssystems für die internationale Statistik-Community möglich waren.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Teil I: Mit Standardisierung zur umfassenden Datenwelt.- Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibung.- Wie sieht die Realität aus?- Was können wir von Big Data erwarten?- Warum ist Datenintegration so schwierig?- Grundsätzliche Einschätzung der Standardisierung.- Forschung und Standardisierung.- Standards erfolgreich einführen.- Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegration.- Beitrag des Statistikstandards SDMX.- Fazit und Ausblick.- Teil II: Der Statistikstandard SDMX.- Entstehung und Entwicklung von SDMX.- Die wesentlichen Elemente von SDMX.- Arbeiten mit SDMX.- SDMX als Erfolgsfaktor für eine gelungene Datenintegration.- Glossar.
