Srivastava / Giles | Seemingly Unrelated Regression Equations Models | Buch | 978-0-367-45148-6 | sack.de

Buch, Englisch, 392 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 569 g

Reihe: Statistics: A Series of Textbooks and Monographs

Srivastava / Giles

Seemingly Unrelated Regression Equations Models

Estimation and Inference
1. Auflage 2019
ISBN: 978-0-367-45148-6
Verlag: CRC Press

Estimation and Inference

Buch, Englisch, 392 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 569 g

Reihe: Statistics: A Series of Textbooks and Monographs

ISBN: 978-0-367-45148-6
Verlag: CRC Press


This book brings together the scattered literature associated with the seemingly unrelated regression equations (SURE) model used by econometricians and others. It focuses on the theoretical statistical results associated with the SURE model.

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Zielgruppe


Professional

Weitere Infos & Material


1. The Seemingly Unrelated Regression Equations Model 2. The Least Squares Estimator and Its Variants 3. Approximate Distribution Theory for Feasible Generalized Least Squares Estimators 4. Exact Finite-Sample Properties of Feasible Generalized Least Squares Estimators 5. Iterative Estimators 6. Shrinkage Estimators 7. Auto regressive Disturbances 8. Heteroscedastic Disturbances 9. Constrained Error Covariance Structures 10. Prior Information 11. Some Miscellaneous Topics


Srivastava\, Virendera K.; Giles\, David E.A.



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