Buch, Englisch, Band 26, 565 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1033 g
Reihe: Studies in Big Data
Buch, Englisch, Band 26, 565 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1033 g
Reihe: Studies in Big Data
ISBN: 978-3-319-53816-7
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Rechtswissenschaften Internationales Recht und Europarecht Internationales Recht Internationaler Gewerblicher Rechtsschutz, Medien-, IT- und Urheberrecht
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
Weitere Infos & Material
Introduction.- Big Data Analytics.- Big Data and Social Media.- Use of Cloud Computing for Big Data in Business.- Economic Data Analysis Related to Developing Countries.- High Performance Computing and Big Data.- Big Data Applications in Physics.- Big Data Applications in Chemistry.- Big Data Applications in Mathematics.- Big Data Applications in Biology.- Big Data Applications in Engineering.- Big Data Applications in Meteorology.- Big Data Applications in Environmental Science.- Big Data Applications in Energy.- Security Applications for Big Data.- Big Data Applications in Network Traffic Analysis.- Big Data Applications in Supply Chain Logistics.- Big Data Applications in Healthcare.- Big Data Applications in Cancer Research.- Impact of Big Data in Marketing.- Use of Big Data in Banking.- Using Big Data for Fraud Detection in Accounting.- Using Big Data for Supply Chain Management.- Privacy Implications of Big Data.- Legal Perspectives of Big Data.- Ethical Handling of Big Data in Practical Uses.- Conclusion.