Song / Kotsis / Tjoa | Big Data Analytics and Knowledge Discovery | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 12393, 410 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Song / Kotsis / Tjoa Big Data Analytics and Knowledge Discovery


22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 12393, 410 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-59065-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The volume LNCS 12393 constitutes the papers of the 22nd International Conference Big Data Analytics and Knowledge Discovery which will be held online in September 2020. The 15 full papers presented together with 14 short papers plus 1 position paper in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 77 submissions.  This volume offers a wide range to following subjects on theoretical and practical aspects of big data analytics and knowledge discovery as a new generation of big data repository, data pre-processing, data mining, text mining, sequences, graph mining, and parallel processing.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Song, Min
Song, Il-Yeol
Kotsis, Gabriele
Tjoa, A Min
Khalil, Ismail

Weitere Infos & Material

Big data.- Knowledge Discovery.- Query Languages.- Artificial Intelligent.-Machine Learning.- Data Warehousing.- Distributed System.- Visualization.- Data Management.- Multimedia Data.

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