Simonson / Michael / Schlosser Quarterly Review of Distance Education

1. Auflage 2016
ISBN: 978-1-68123-742-8
Verlag: Information Age Publishing
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 105 Seiten

The Quarterly Review of Distance Education is a rigorously refereed journal publishing articles, research briefs, reviews, and editorials dealing with the theories, research, and practices of distance education. The Quarterly Review publishes articles that utilize various methodologies that permit generalizable results which help guide the practice of the field of distance education in the public and private sectors. The Quarterly Review publishes full?length manuscripts as well as research briefs, editorials, reviews of programs and scholarly works, and columns. The Quarterly Review defines distance education as institutionally?based formal education in which the learning group is separated and interactive technologies are used to unite the learning group.

Autoren/Hrsg.

Simonson, Michael

Simonson,

Michael,

Schlosser,

Charles,

Inhaltsverzeichnis

1;Front Cover;1
2;Statement of Purpose;6
2.1;Quarterly Review of Distance Education;4
2.2;“Research That Guides Practice”;4
2.2.1;Volume 17 Number 3, 2016;4
2.2.1.1;ARTICLES;4
2.3;Quarterly Review of Distance Education Editors and Editorial Board;3
2.3.1;Editors;3
2.3.2;Assistant Editor;3
2.3.3;Editorial Assistant;3
2.3.4;Department Editors;3
2.3.5;International;3
2.3.6;Ray J. Amirault, Illinois State University Yusra Laila Visser, Illinois State University;3
2.3.7;Michelle Rogers-Estable, SUNY Delhi;3
2.3.8;Editorial Board;3
3;Electronic Data and the E-Learner;8
3.1;Privacy, Ownership, Lifespan, Accessibility, and Other Challenges;8
3.1.1;Ray J. Amirault, Illinois State University Yusra Laila Visser, Illinois State University;8
3.1.1.1;Editors to the Special Edition;8
4;Learning Analytics and the Shape of Things to Come;12
4.1;Karen Swan;12
4.1.1;University of Illinois Springfield;12
4.1.1.1;This essay argues that the very use of learning analytics shapes education in at least 4 ways: epistemologically, ontologically, systemically and politically. Learning analytics shape education epistemologically through the ways in which it privilege...;12
4.1.1.1.1;INTRODUCTION;12
4.1.1.1.2;1. Effective learning analytics in online courses MUST develop from the stance of getting the right data and getting the data right.;12
4.1.1.1.3;2. Effective learning analytics in online courses MUST have transparency.;12
4.1.1.1.4;3. Effective learning analytics in online courses MUST yield from good algorithms.;12
4.1.1.1.5;4. Effective learning analytics in online courses MUST lead to responsible assessment and effective use of the data trail.;12
4.1.1.1.5.1;5. Effective learning analytics in online courses MUST inform process and practice (p. 89, emphasis in original).;13
4.1.1.1.5.2;ANALYTICS SHAPE EDUCATION EPISTEMOLOGICALLY;13
4.1.1.1.5.3;ANALYTICS SHAPE EDUCATION ONTOLOGICALLY;14
4.1.1.1.5.4;ANALYTICS SHAPE EDUCATION SYSTEMICALLY;15
4.1.1.1.5.5;ANALYTICS SHAPE EDUCATION POLITICALLY;16
4.1.1.1.5.6;SUMMARY AND CONCLUSIONS;17
4.1.1.1.5.7;REFERENCES;18
5;What Learning Analytics-Based Prediction Models Tell Us About Feedback Preferences of Students;20
5.1;Quan Nguyen Dirk T. Tempelaar;20
5.1.1;Open University, UK Maastricht University;20
5.2;Bart Rienties Bas Giesbers;20
5.2.1;Open University, UK Rotterdam School of Management, Information Management and Consulting;20
5.2.1.1;Learning analytics seeks to enhance learning processes through systematic measurements of learning-related data and to provide informative feedback to learners and educators (Siemens & Long, 2011). This study examined the use of preferred feedback mo...;20
5.2.1.1.1;INTRODUCTION;20
5.2.1.1.2;RESEARCH DESIGN;21
5.2.1.1.3;Data Source;21
5.2.1.1.4;Instruments and Procedure;22
5.2.1.1.4.1;Course Performance Measures;23
5.2.1.1.4.2;LMS Trace Data;23
5.2.1.1.4.3;SIS System Data;23
5.2.1.1.4.4;Dispositional Attitude Data;24
5.2.1.1.4.5;Dispositional Academic Motivation Scale;24
5.2.1.1.5;Dispositional Help-Seeking Behavior Data;24
5.2.1.1.5.1;Dispositions on Self-Regulated Learning;24
5.2.1.1.5.2;Dispositional Epistemic Emotions Data;25
5.2.1.1.6;Research Questions;25
5.2.1.1.7;Data Analysis;25
5.2.1.1.8;Results;26
5.2.1.1.8.1;Feedback Preferences (LMS Track Data);26
5.2.1.1.9;SIS System Data;26
5.2.1.1.10;Mediation Tests;27
5.2.1.1.10.1;Dispositional Attitude Data;27
5.2.1.1.11;Dispositional Academic Motivation Scale;27
5.2.1.1.11.1;Dispositional Help-Seeking Data;29
5.2.1.1.12;Dispositions on Self-Regulated Learning;29
5.2.1.1.12.1;Dispositional Epistemic Emotions Data;29
5.2.1.1.13;DISCUSSION AND CONCLUSION;34
5.2.1.1.14;Q1: How Do Feedback Preferences Influence Academic Performance?;34
5.2.1.1.15;Q2: How Do Learning Dispositions Influence Feedback Preferences?;34
5.2.1.1.16;Q3: To What Extent Do Feedback Preferences Mediate the Relationship Between Learning Dispositions and Academic Performance?;35
5.2.1.1.17;REFERENCES;36
5.2.1.1.18;APPENDIX;38
5.2.1.1.18.1;Table 7;38
5.2.1.1.19;Descriptive Statistics for Demographics;38
5.2.1.1.19.1;Table 8;38
5.2.1.1.20;Descriptive Statistics for Academic Performance and Learning Activities;38
5.2.1.1.21;1,062;38
5.2.1.1.22;6.60;38
5.2.1.1.23;2.40;38
5.2.1.1.24;1.00;38
5.2.1.1.25;10.00;38
5.2.1.1.26;1,062;38
5.2.1.1.27;12.05;38
5.2.1.1.28;3.72;38
5.2.1.1.29;2.00;38
5.2.1.1.30;21.00;38
5.2.1.1.31;1,062;38
5.2.1.1.32;13.20;38
5.2.1.1.33;3.50;38
5.2.1.1.34;3.00;38
5.2.1.1.35;20.00;38
5.2.1.1.36;1,061;38
5.2.1.1.37;0.51;38
5.2.1.1.38;0.30;38
5.2.1.1.39;0.00;38
5.2.1.1.40;0.99;38
5.2.1.1.41;1,061;38
5.2.1.1.42;0.38;38
5.2.1.1.43;0.39;38
5.2.1.1.44;0.00;38
5.2.1.1.45;4.32;38
5.2.1.1.46;1,061;38
5.2.1.1.47;0.13;38
5.2.1.1.48;0.18;38
5.2.1.1.49;0.00;38
5.2.1.1.50;1.36;38
5.2.1.1.51;1,056;38
5.2.1.1.52;0.70;38
5.2.1.1.53;0.32;38
5.2.1.1.54;0.00;38
5.2.1.1.55;1.00;38
5.2.1.1.56;1,058;38
5.2.1.1.57;0.30;38
5.2.1.1.58;0.33;38
5.2.1.1.59;0.00;38
5.2.1.1.60;1.50;38
5.2.1.1.61;1,058;38
5.2.1.1.62;0.07;38
5.2.1.1.63;0.11;38
5.2.1.1.64;0.00;38
5.2.1.1.65;0.80;38
5.2.1.1.65.1;Figure 1;25
5.2.1.1.65.2;Figure 2;26
5.2.1.1.65.3;Table 1;28
5.2.1.1.66;Effects of SIS System Data on Academic Performance and Feedback Preferences;28
5.2.1.1.66.1;Table 2;28
5.2.1.1.67;Mediation Analyses from Dispositional Learning Attitudes to Activity Measures to Academic Performance;28
5.2.1.1.67.1;Table 3;30
5.2.1.1.68;Mediation Analyses from Dispositional Academic Motivation to Activity Measures to Academic Performance;30
5.2.1.1.68.1;Table 4;31
5.2.1.1.69;Mediation Analyses from Help-Seeking Behaviors to Learning Activities to Academic Performance;31
5.2.1.1.69.1;Table 5;32
5.2.1.1.70;Mediation Analyses from Self-Regulated Learning Styles to Activity Measures to Academic Performance;32
5.2.1.1.71;.03;32
5.2.1.1.72;-.01;32
5.2.1.1.73;-.02;32
5.2.1.1.74;.12***;32
5.2.1.1.75;.01;32
5.2.1.1.76;-.01;32
5.2.1.1.77;-.06;32
5.2.1.1.78;.00;32
5.2.1.1.79;.00;32
5.2.1.1.80;-.03;32
5.2.1.1.81;-.01;32
5.2.1.1.82;.01;32
5.2.1.1.83;-.05;32
5.2.1.1.84;-.10**;32
5.2.1.1.85;.04;32
5.2.1.1.86;-.06;32
5.2.1.1.87;.00;32
5.2.1.1.88;.00;32
5.2.1.1.89;-.04;32
5.2.1.1.90;.00;32
5.2.1.1.91;-.05;32
5.2.1.1.92;-.10**;32
5.2.1.1.93;-.01;32
5.2.1.1.94;.00;32
5.2.1.1.95;.07*;32
5.2.1.1.96;.00;32
5.2.1.1.97;.05;32
5.2.1.1.98;.08**;32
5.2.1.1.99;.06;32
5.2.1.1.100;.04;32
5.2.1.1.101;-.03;32
5.2.1.1.102;.02;32
5.2.1.1.103;-.04;32
5.2.1.1.104;-.01;32
5.2.1.1.105;.03;32
5.2.1.1.106;-.03;32
5.2.1.1.107;.09**;32
5.2.1.1.108;.12***;32
5.2.1.1.109;.01;32
5.2.1.1.110;.00;32
5.2.1.1.111;.00;32
5.2.1.1.112;.06***;32
5.2.1.1.113;.00;32
5.2.1.1.114;.00;32
5.2.1.1.115;.03;32
5.2.1.1.116;.05**;32
5.2.1.1.117;.03;32
5.2.1.1.118;.00;32
5.2.1.1.119;.00;32
5.2.1.1.120;.11***;32
5.2.1.1.121;.00;32
5.2.1.1.122;.00;32
5.2.1.1.123;-.06*;32
5.2.1.1.124;-.01;32
5.2.1.1.125;-.02;32
5.2.1.1.126;.00;32
5.2.1.1.127;.00;32
5.2.1.1.128;-.02;32
5.2.1.1.129;.00;32
5.2.1.1.130;.00;32
5.2.1.1.131;-.03;32
5.2.1.1.132;-.03;32
5.2.1.1.133;-.05;32
5.2.1.1.134;.00;32
5.2.1.1.135;.00;32
5.2.1.1.136;-.03;32
5.2.1.1.137;.00;32
5.2.1.1.138;.00;32
5.2.1.1.139;-.02;32
5.2.1.1.140;-.07;32
5.2.1.1.141;-.02;32
5.2.1.1.142;.02;32
5.2.1.1.143;.00;32
5.2.1.1.144;-.03;32
5.2.1.1.145;.00;32
5.2.1.1.146;.00;32
5.2.1.1.147;-.01;32
5.2.1.1.148;-.01;32
5.2.1.1.149;-.04;32
5.2.1.1.150;.00;32
5.2.1.1.151;.00;32
5.2.1.1.152;-.06;32
5.2.1.1.153;.00;32
5.2.1.1.154;.00;32
5.2.1.1.155;-.08**;32
5.2.1.1.156;-.10**;32
5.2.1.1.157;-.02;32
5.2.1.1.158;.00;32
5.2.1.1.159;.00;32
5.2.1.1.160;-.05**;32
5.2.1.1.161;.00;32
5.2.1.1.162;.00;32
5.2.1.1.163;-.03;32
5.2.1.1.164;-.03;32
5.2.1.1.165;-.03;32
5.2.1.1.166;.00;32
5.2.1.1.167;.00;32
5.2.1.1.168;-.09**;32
5.2.1.1.169;.00;32
5.2.1.1.170;.00;32
5.2.1.1.171;-.03;32
5.2.1.1.172;-.03;32
5.2.1.1.173;.03;32
5.2.1.1.174;.00;32
5.2.1.1.175;.00;32
5.2.1.1.176;.04**;32
5.2.1.1.177;-.02;32
5.2.1.1.178;-.01;32
5.2.1.1.179;.03;32
5.2.1.1.180;.02;32
5.2.1.1.181;.05*;32
5.2.1.1.182;.00;32
5.2.1.1.183;.00;32
5.2.1.1.184;.07**;32
5.2.1.1.185;-.01;32
5.2.1.1.186;.00;32
5.2.1.1.187;.03;32
5.2.1.1.188;-.02;32
5.2.1.1.189;-.01;32
5.2.1.1.190;.00;32
5.2.1.1.191;.00;32
5.2.1.1.192;-.01;32
5.2.1.1.193;-.01;32
5.2.1.1.194;.00;32
5.2.1.1.195;.02;32
5.2.1.1.196;.01;32
5.2.1.1.197;-.02;32
5.2.1.1.198;.00;32
5.2.1.1.199;.00;32
5.2.1.1.200;-.01;32
5.2.1.1.201;-.01;32
5.2.1.1.202;.00;32
5.2.1.1.202.1;Table 6;33
5.2.1.1.203;Mediation Analyses From Epistemic Emotions to Activity Measures to Academic Performance;33
5.2.1.1.203.1;Figure 3;35
5.2.1.1.203.2;Table 9;39
5.2.1.1.204;Effects of Learning Dispositions on Academic Performance and Learning Activities;39
5.2.1.1.204.1;Table 9;40
5.2.1.1.205;(Continued);40
6;Analyzing Social Construction of Knowledge Online by Employing Interaction Analysis, Learning Analytics, and Social Network Analysis;42
6.1;Charlotte N. Gunawardena, Nick V. Flor, David Gómez, and Damien Sánchez;42
6.1.1;University of New Mexico;42
6.1.1.1;This article examines research methods for analyzing social construction of knowledge in online discussion forums. We begin with an examination of the Interaction Analysis Model (Gunawardena, Lowe, & Anderson, 1997) and its applicability to analyzing...;42
6.1.1.1.1;INTRODUCTION;42
6.1.1.1.2;Interaction Analysis and Learning Analytics;43
6.1.1.1.3;LITERATURE REVIEW;43
6.1.1.1.4;Previous Research Using the IAM;43
6.1.1.1.5;Applying Learning Analytics to Textual Data;45
6.1.1.1.6;Data Scraping;46
6.1.1.1.7;Sentiment Analysis;46
6.1.1.1.8;Social Presence Analysis;46
6.1.1.1.9;Coword Analysis;47
6.1.1.1.10;Social Network Analysis;47
6.1.1.1.11;PURPOSE;47
6.1.1.1.12;METHOD;48
6.1.1.1.13;RESULTS AND DISCUSSION;50
6.1.1.1.14;Findings From Interaction Analysis Using the IAM;50
6.1.1.1.15;Findings From Data Scraping;51
6.1.1.1.16;Findings From Sentiment Analysis;53
6.1.1.1.17;Findings From Social Presence Analysis;55
6.1.1.1.18;Findings From Coword Analysis;57
6.1.1.1.19;Findings From Social Network Analysis;60
6.1.1.1.20;LIMITATIONS;63
6.1.1.1.21;CONCLUSION;63
6.1.1.1.22;REFERENCES;64
6.1.1.1.22.1;Figure 1;44
6.1.1.1.22.2;Figure 2;49
6.1.1.1.22.3;Figure 3;51
6.1.1.1.22.4;Table 1;52
6.1.1.1.23;Word Summary;52
6.1.1.1.23.1;Table 2;52
6.1.1.1.24;Top-25 Word Occurrences;52
6.1.1.1.25;1;52
6.1.1.1.26;the;52
6.1.1.1.27;401;52
6.1.1.1.28;6;52
6.1.1.1.29;A;52
6.1.1.1.30;223;52
6.1.1.1.31;11;52
6.1.1.1.32;it;52
6.1.1.1.33;104;52
6.1.1.1.34;16;52
6.1.1.1.35;As;52
6.1.1.1.36;72;52
6.1.1.1.37;21;52
6.1.1.1.38;You;52
6.1.1.1.39;65;52
6.1.1.1.40;2;52
6.1.1.1.41;and;52
6.1.1.1.42;261;52
6.1.1.1.43;7;52
6.1.1.1.44;In;52
6.1.1.1.45;187;52
6.1.1.1.46;12;52
6.1.1.1.47;for;52
6.1.1.1.48;102;52
6.1.1.1.49;17;52
6.1.1.1.50;Are;52
6.1.1.1.51;67;52
6.1.1.1.52;22;52
6.1.1.1.53;with;52
6.1.1.1.54;61;52
6.1.1.1.55;3;52
6.1.1.1.56;of;52
6.1.1.1.57;260;52
6.1.1.1.58;8;52
6.1.1.1.59;that;52
6.1.1.1.60;162;52
6.1.1.1.61;13;52
6.1.1.1.62;my;52
6.1.1.1.63;85;52
6.1.1.1.64;18;52
6.1.1.1.65;Or;52
6.1.1.1.66;66;52
6.1.1.1.67;23;52
6.1.1.1.68;have;52
6.1.1.1.69;59;52
6.1.1.1.70;4;52
6.1.1.1.71;to;52
6.1.1.1.72;248;52
6.1.1.1.73;9;52
6.1.1.1.74;Is;52
6.1.1.1.75;143;52
6.1.1.1.76;14;52
6.1.1.1.77;this;52
6.1.1.1.78;74;52
6.1.1.1.79;19;52
6.1.1.1.80;We;52
6.1.1.1.81;65;52
6.1.1.1.82;24;52
6.1.1.1.83;An;52
6.1.1.1.84;58;52
6.1.1.1.85;5;52
6.1.1.1.86;I;52
6.1.1.1.87;229;52
6.1.1.1.88;10;52
6.1.1.1.89;culture;52
6.1.1.1.90;107;52
6.1.1.1.91;15;52
6.1.1.1.92;e-learning;52
6.1.1.1.93;73;52
6.1.1.1.94;20;52
6.1.1.1.95;Be;52
6.1.1.1.96;65;52
6.1.1.1.97;25;52
6.1.1.1.98;learning;52
6.1.1.1.99;54;52
6.1.1.1.99.1;Table 3;52
6.1.1.1.100;Word Types;52
6.1.1.1.100.1;Table 4;53
6.1.1.1.101;Discussion Forum Sentiment Summary;53
6.1.1.1.102;248.00 (2.67%);53
6.1.1.1.103;107.00 (1.15%);53
6.1.1.1.104;5.90 (? = 4.16);53
6.1.1.1.105;2.55 (? = 2.48);53
6.1.1.1.105.1;Table 5;53
6.1.1.1.106;Posting Sentiment;53
6.1.1.1.107;1 (II);53
6.1.1.1.108;9;53
6.1.1.1.109;2;53
6.1.1.1.110;7.00;53
6.1.1.1.111;22 (I);53
6.1.1.1.112;2;53
6.1.1.1.113;1;53
6.1.1.1.114;1.00;53
6.1.1.1.115;2 (II);53
6.1.1.1.116;13;53
6.1.1.1.117;6;53
6.1.1.1.118;7.00;53
6.1.1.1.119;23 (I);53
6.1.1.1.120;3;53
6.1.1.1.121;3;53
6.1.1.1.122;—;53
6.1.1.1.123;3 (II);53
6.1.1.1.124;9;53
6.1.1.1.125;3;53
6.1.1.1.126;6.00;53
6.1.1.1.127;24 (II);53
6.1.1.1.128;4;53
6.1.1.1.129;1;53
6.1.1.1.130;3.00;53
6.1.1.1.131;4 (II);53
6.1.1.1.132;12;53
6.1.1.1.133;0;53
6.1.1.1.134;12.00;53
6.1.1.1.135;25 (III);53
6.1.1.1.136;20;53
6.1.1.1.137;7;53
6.1.1.1.138;13.00;53
6.1.1.1.139;5 (II);53
6.1.1.1.140;5;53
6.1.1.1.141;1;53
6.1.1.1.142;4.00;53
6.1.1.1.143;26 (III);53
6.1.1.1.144;1;53
6.1.1.1.145;0;53
6.1.1.1.146;1.00;53
6.1.1.1.147;6 (II);53
6.1.1.1.148;5;53
6.1.1.1.149;2;53
6.1.1.1.150;3.00;53
6.1.1.1.151;27 (II);53
6.1.1.1.152;0;53
6.1.1.1.153;1;53
6.1.1.1.154;(1.00);53
6.1.1.1.155;7 (II);53
6.1.1.1.156;11;53
6.1.1.1.157;7;53
6.1.1.1.158;4.00;53
6.1.1.1.159;28 (III);53
6.1.1.1.160;1;53
6.1.1.1.161;1;53
6.1.1.1.162;—;53
6.1.1.1.163;8 (I);53
6.1.1.1.164;12;53
6.1.1.1.165;8;53
6.1.1.1.166;4.00;53
6.1.1.1.167;29 (II);53
6.1.1.1.168;3;53
6.1.1.1.169;0;53
6.1.1.1.170;3.00;53
6.1.1.1.171;9 (I);53
6.1.1.1.172;6;53
6.1.1.1.173;2;53
6.1.1.1.174;4.00;53
6.1.1.1.175;30 (III);53
6.1.1.1.176;3;53
6.1.1.1.177;1;53
6.1.1.1.178;2.00;53
6.1.1.1.179;10 (II);53
6.1.1.1.180;8;53
6.1.1.1.181;2;53
6.1.1.1.182;6.00;53
6.1.1.1.183;31 (I);53
6.1.1.1.184;5;53
6.1.1.1.185;3;53
6.1.1.1.186;2.00;53
6.1.1.1.187;11(I);53
6.1.1.1.188;4;53
6.1.1.1.189;7;53
6.1.1.1.190;(3.00);53
6.1.1.1.191;32 (II);53
6.1.1.1.192;6;53
6.1.1.1.193;7;53
6.1.1.1.194;(1.00);53
6.1.1.1.195;12 (I);53
6.1.1.1.196;0;53
6.1.1.1.197;1;53
6.1.1.1.198;(1.00);53
6.1.1.1.199;33 (II);53
6.1.1.1.200;5;53
6.1.1.1.201;5;53
6.1.1.1.202;—;53
6.1.1.1.203;13 (I);53
6.1.1.1.204;0;53
6.1.1.1.205;0;53
6.1.1.1.206;—;53
6.1.1.1.207;34 (II);53
6.1.1.1.208;9;53
6.1.1.1.209;3;53
6.1.1.1.210;6.00;53
6.1.1.1.211;14 (III);53
6.1.1.1.212;9;53
6.1.1.1.213;2;53
6.1.1.1.214;7.00;53
6.1.1.1.215;35 (III);53
6.1.1.1.216;3;53
6.1.1.1.217;0;53
6.1.1.1.218;3.00;53
6.1.1.1.219;15 (III);53
6.1.1.1.220;5;53
6.1.1.1.221;3;53
6.1.1.1.222;2.00;53
6.1.1.1.223;36 (II);53
6.1.1.1.224;11;53
6.1.1.1.225;7;53
6.1.1.1.226;4.00;53
6.1.1.1.227;16 (III);53
6.1.1.1.228;8;53
6.1.1.1.229;1;53
6.1.1.1.230;7.00;53
6.1.1.1.231;37 (I);53
6.1.1.1.232;1;53
6.1.1.1.233;0;53
6.1.1.1.234;1.00;53
6.1.1.1.235;17 (III);53
6.1.1.1.236;9;53
6.1.1.1.237;0;53
6.1.1.1.238;9.00;53
6.1.1.1.239;38 (II);53
6.1.1.1.240;7;53
6.1.1.1.241;0;53
6.1.1.1.242;7.00;53
6.1.1.1.243;18 (II);53
6.1.1.1.244;7;53
6.1.1.1.245;3;53
6.1.1.1.246;4.00;53
6.1.1.1.247;39 (II);53
6.1.1.1.248;2;53
6.1.1.1.249;1;53
6.1.1.1.250;1.00;53
6.1.1.1.251;19 (I);53
6.1.1.1.252;5;53
6.1.1.1.253;0;53
6.1.1.1.254;5.00;53
6.1.1.1.255;40 (II);53
6.1.1.1.256;2;53
6.1.1.1.257;2;53
6.1.1.1.258;—;53
6.1.1.1.259;20 (I);53
6.1.1.1.260;4 (V);53
6.1.1.1.261;3;53
6.1.1.1.262;1.00;53
6.1.1.1.263;41 (II);53
6.1.1.1.264;4;53
6.1.1.1.265;4;53
6.1.1.1.266;—;53
6.1.1.1.267;21 (III);53
6.1.1.1.268;5 (V);53
6.1.1.1.269;0;53
6.1.1.1.270;5.00;53
6.1.1.1.271;42 (II);53
6.1.1.1.272;10;53
6.1.1.1.273;7;53
6.1.1.1.274;3.00;53
6.1.1.1.274.1;Figure 4;54
6.1.1.1.274.2;Table 6;56
6.1.1.1.275;Posting Social Presence Scores;56
6.1.1.1.276;1;56
6.1.1.1.277;10;56
6.1.1.1.278;II;56
6.1.1.1.279;22;56
6.1.1.1.280;10;56
6.1.1.1.281;I;56
6.1.1.1.282;2;56
6.1.1.1.283;30;56
6.1.1.1.284;II;56
6.1.1.1.285;23;56
6.1.1.1.286;4;56
6.1.1.1.287;I;56
6.1.1.1.288;3;56
6.1.1.1.289;22;56
6.1.1.1.290;II;56
6.1.1.1.291;24;56
6.1.1.1.292;6;56
6.1.1.1.293;II;56
6.1.1.1.294;4;56
6.1.1.1.295;29;56
6.1.1.1.296;II;56
6.1.1.1.297;25;56
6.1.1.1.298;39;56
6.1.1.1.299;III;56
6.1.1.1.300;5;56
6.1.1.1.301;10;56
6.1.1.1.302;II;56
6.1.1.1.303;26;56
6.1.1.1.304;11;56
6.1.1.1.305;III;56
6.1.1.1.306;6;56
6.1.1.1.307;15;56
6.1.1.1.308;II;56
6.1.1.1.309;27;56
6.1.1.1.310;8;56
6.1.1.1.311;II;56
6.1.1.1.312;7;56
6.1.1.1.313;21;56
6.1.1.1.314;II;56
6.1.1.1.315;28;56
6.1.1.1.316;10;56
6.1.1.1.317;III;56
6.1.1.1.318;8;56
6.1.1.1.319;26;56
6.1.1.1.320;I;56
6.1.1.1.321;29;56
6.1.1.1.322;13;56
6.1.1.1.323;II;56
6.1.1.1.324;9;56
6.1.1.1.325;12;56
6.1.1.1.326;I;56
6.1.1.1.327;30;56
6.1.1.1.328;3;56
6.1.1.1.329;III;56
6.1.1.1.330;10;56
6.1.1.1.331;12;56
6.1.1.1.332;II;56
6.1.1.1.333;31;56
6.1.1.1.334;29;56
6.1.1.1.335;I;56
6.1.1.1.336;11;56
6.1.1.1.337;6;56
6.1.1.1.338;I;56
6.1.1.1.339;32;56
6.1.1.1.340;11;56
6.1.1.1.341;II;56
6.1.1.1.342;12;56
6.1.1.1.343;8;56
6.1.1.1.344;I;56
6.1.1.1.345;33;56
6.1.1.1.346;21;56
6.1.1.1.347;II;56
6.1.1.1.348;13;56
6.1.1.1.349;3;56
6.1.1.1.350;I;56
6.1.1.1.351;34;56
6.1.1.1.352;27;56
6.1.1.1.353;II;56
6.1.1.1.354;14;56
6.1.1.1.355;20;56
6.1.1.1.356;III;56
6.1.1.1.357;35;56
6.1.1.1.358;5;56
6.1.1.1.359;III;56
6.1.1.1.360;15;56
6.1.1.1.361;24;56
6.1.1.1.362;III;56
6.1.1.1.363;36;56
6.1.1.1.364;13;56
6.1.1.1.365;II;56
6.1.1.1.366;16;56
6.1.1.1.367;15;56
6.1.1.1.368;III;56
6.1.1.1.369;37;56
6.1.1.1.370;14;56
6.1.1.1.371;I;56
6.1.1.1.372;17;56
6.1.1.1.373;19;56
6.1.1.1.374;III;56
6.1.1.1.375;38;56
6.1.1.1.376;12;56
6.1.1.1.377;II;56
6.1.1.1.378;18;56
6.1.1.1.379;17;56
6.1.1.1.380;II;56
6.1.1.1.381;39;56
6.1.1.1.382;10;56
6.1.1.1.383;II;56
6.1.1.1.384;19;56
6.1.1.1.385;4;56
6.1.1.1.386;I;56
6.1.1.1.387;40;56
6.1.1.1.388;14;56
6.1.1.1.389;II;56
6.1.1.1.390;20;56
6.1.1.1.391;4;56
6.1.1.1.392;I;56
6.1.1.1.393;41;56
6.1.1.1.394;10;56
6.1.1.1.395;II;56
6.1.1.1.396;21;56
6.1.1.1.397;9;56
6.1.1.1.398;III;56
6.1.1.1.399;42;56
6.1.1.1.400;31;56
6.1.1.1.401;II;56
6.1.1.1.401.1;Figure 5;56
6.1.1.1.401.2;Table 7;57
6.1.1.1.402;Descriptive Statistics: Word-Pairs;57
6.1.1.1.402.1;Table 8;57
6.1.1.1.403;Top-10 Word-Pairs: Sorted by Number of Occurrences;57
6.1.1.1.404;1;57
6.1.1.1.405;of;57
6.1.1.1.406;the;57
6.1.1.1.407;48;57
6.1.1.1.408;Space builder;57
6.1.1.1.409;2;57
6.1.1.1.410;in;57
6.1.1.1.411;the;57
6.1.1.1.412;27;57
6.1.1.1.413;Space builder;57
6.1.1.1.414;3;57
6.1.1.1.415;I;57
6.1.1.1.416;think;57
6.1.1.1.417;22;57
6.1.1.1.418;Space builder;57
6.1.1.1.419;4;57
6.1.1.1.420;is;57
6.1.1.1.421;a;57
6.1.1.1.422;20;57
6.1.1.1.423;Connector;57
6.1.1.1.424;5;57
6.1.1.1.425;in;57
6.1.1.1.426;a;57
6.1.1.1.427;20;57
6.1.1.1.428;Space builder;57
6.1.1.1.429;6;57
6.1.1.1.430;to;57
6.1.1.1.431;the;57
6.1.1.1.432;20;57
6.1.1.1.433;Space builder;57
6.1.1.1.434;7;57
6.1.1.1.435;it;57
6.1.1.1.436;is;57
6.1.1.1.437;18;57
6.1.1.1.438;Connector;57
6.1.1.1.439;8;57
6.1.1.1.440;of;57
6.1.1.1.441;culture;57
6.1.1.1.442;16;57
6.1.1.1.443;Space builder;57
6.1.1.1.444;9;57
6.1.1.1.445;culture;57
6.1.1.1.446;is;57
6.1.1.1.447;16;57
6.1.1.1.448;Connector;57
6.1.1.1.449;10;57
6.1.1.1.450;to;57
6.1.1.1.451;be;57
6.1.1.1.452;16;57
6.1.1.1.453;Connector;57
6.1.1.1.453.1;Table 9;58
6.1.1.1.454;Word Centrality Measures;58
6.1.1.1.455;681,576.431;58
6.1.1.1.456;210;58
6.1.1.1.457;183;58
6.1.1.1.458;672,787.996;58
6.1.1.1.459;151;58
6.1.1.1.460;242;58
6.1.1.1.461;511,314.577;58
6.1.1.1.462;187;58
6.1.1.1.463;142;58
6.1.1.1.464;397,443.671;58
6.1.1.1.465;95;58
6.1.1.1.466;151;58
6.1.1.1.467;314,605.348;58
6.1.1.1.468;149;58
6.1.1.1.469;82;58
6.1.1.1.470;294,478.177;58
6.1.1.1.471;141;58
6.1.1.1.472;104;58
6.1.1.1.473;264,636.190;58
6.1.1.1.474;146;58
6.1.1.1.475;91;58
6.1.1.1.476;230,879.062;58
6.1.1.1.477;129;58
6.1.1.1.478;93;58
6.1.1.1.479;184,954.829;58
6.1.1.1.480;88;58
6.1.1.1.481;58;58
6.1.1.1.482;169,056.118;58
6.1.1.1.483;61;58
6.1.1.1.484;85;58
6.1.1.1.485;137,825.011;58
6.1.1.1.486;75;58
6.1.1.1.487;65;58
6.1.1.1.488;125,082.526;58
6.1.1.1.489;53;58
6.1.1.1.490;52;58
6.1.1.1.491;120,488.837;58
6.1.1.1.492;50;58
6.1.1.1.493;51;58
6.1.1.1.494;92,877.021;58
6.1.1.1.495;54;58
6.1.1.1.496;50;58
6.1.1.1.497;83,610.273;58
6.1.1.1.498;55;58
6.1.1.1.499;54;58
6.1.1.1.500;77,715.580;58
6.1.1.1.501;51;58
6.1.1.1.502;38;58
6.1.1.1.503;77,179.949;58
6.1.1.1.504;46;58
6.1.1.1.505;36;58
6.1.1.1.506;71,513.706;58
6.1.1.1.507;36;58
6.1.1.1.508;56;58
6.1.1.1.509;69,086.292;58
6.1.1.1.510;44;58
6.1.1.1.511;47;58
6.1.1.1.512;68,012.974;58
6.1.1.1.513;39;58
6.1.1.1.514;29;58
6.1.1.1.515;67,696.195;58
6.1.1.1.516;33;58
6.1.1.1.517;35;58
6.1.1.1.518;65,417.546;58
6.1.1.1.519;44;58
6.1.1.1.520;42;58
6.1.1.1.521;63,183.394;58
6.1.1.1.522;31;58
6.1.1.1.523;37;58
6.1.1.1.524;59,164.045;58
6.1.1.1.525;20;58
6.1.1.1.526;50;58
6.1.1.1.527;58,299.466;58
6.1.1.1.528;33;58
6.1.1.1.529;31;58
6.1.1.1.530;56,691.268;58
6.1.1.1.531;39;58
6.1.1.1.532;45;58
6.1.1.1.533;54,266.979;58
6.1.1.1.534;29;58
6.1.1.1.535;22;58
6.1.1.1.536;54,096.903;58
6.1.1.1.537;30;58
6.1.1.1.538;37;58
6.1.1.1.538.1;Figure 6;59
6.1.1.1.538.2;Figure 7;60
6.1.1.1.539;NodeXL Centrality Measures Table;60
6.1.1.1.539.1;Figure 8;61
6.1.1.1.539.2;Figure 9;64
7;Evaluating Teaching Competency in a 3D e-Learning Environment Using a Small-Scale Bayesian Network;68
7.1;Xinhao Xu and Fengfeng Ke Sungwoong Lee;68
7.1.1;Florida State University Emporia State University;68
7.1.1.1;This exploratory study examined the usage of a Bayesian network to evaluate the teaching performance of university teaching assistants in an e-learning (or e-training) session. The researchers built a 3D virtual reality- based classroom for teaching ...;68
7.1.1.1.1;INTRODUCTION;68
7.1.1.1.2;Methodology;70
7.1.1.1.3;The MILE Settings;70
7.1.1.1.4;The Participants;71
7.1.1.1.5;Variables of Interest and Competency Model Development;71
7.1.1.1.6;Construction of the Bayesian Network;72
7.1.1.1.7;Data Acquisition and CPT Construction;73
7.1.1.1.7.1;From Experienced Teachers’ Views;73
7.1.1.1.7.2;From the Collected Data;73
7.1.1.1.8;DISCUSSIONS;77
7.1.1.1.9;Interpretation of Results;77
7.1.1.1.10;Implications;78
7.1.1.1.11;Limitations and Future Work;79
7.1.1.1.12;CONCLUSION;79
7.1.1.1.13;REFERENCES;80
7.1.1.1.13.1;Figure 1;71
7.1.1.1.13.2;Table 1;72
7.1.1.1.14;Competency Model Structure in MILE;72
7.1.1.1.14.1;Figure 2;73
7.1.1.1.14.2;Figure 3;74
7.1.1.1.14.3;Figure 2;73
7.1.1.1.14.4;Figure 4;74
7.1.1.1.14.5;Table 2;75
7.1.1.1.15;Coding Book (Portion) for an Individual TA;75
7.1.1.1.15.1;Table 4;77
7.1.1.1.16;Calculation of Conditional Probabilities for Attributes of Classroom Management for the Five TAs With Low Teaching Competency;77
7.1.1.1.17;20% + 25% + 55.56% + 0 + 90%;77
7.1.1.1.18;38.11%;77
7.1.1.1.19;40% +37.5% + 44.44% + 100% + 10%;77
7.1.1.1.20;46.39%;77
7.1.1.1.21;6.67% + 12.5% + 0 + 0 + 0;77
7.1.1.1.22;3.83%;77
7.1.1.1.23;33.33% + 25% + 0 + 0 + 0;77
7.1.1.1.24;11.67%;77
7.1.1.1.24.1;Table 3;76
7.1.1.1.25;Coding Book (portion) for Cumulative Data of all the TAs;76
7.1.1.1.26;…;76
7.1.1.1.27;9;76
7.1.1.1.28;81.82;76
7.1.1.1.29;4;76
7.1.1.1.30;66.67;76
7.1.1.1.31;…;76
7.1.1.1.32;…;76
7.1.1.1.33;2;76
7.1.1.1.34;11;76
7.1.1.1.35;18.18;76
7.1.1.1.36;2;76
7.1.1.1.37;6;76
7.1.1.1.38;33.33;76
7.1.1.1.39;…;76
7.1.1.1.40;…;76
7.1.1.1.41;8;76
7.1.1.1.42;88.89;76
7.1.1.1.43;8;76
7.1.1.1.44;72.73;76
7.1.1.1.45;…;76
7.1.1.1.46;…;76
7.1.1.1.47;1;76
7.1.1.1.48;9;76
7.1.1.1.49;11.11;76
7.1.1.1.50;3;76
7.1.1.1.51;11;76
7.1.1.1.52;27.27;76
7.1.1.1.53;…;76
7.1.1.1.54;…;76
7.1.1.1.55;12;76
7.1.1.1.56;80.00;76
7.1.1.1.57;23;76
7.1.1.1.58;82.14;76
7.1.1.1.59;…;76
7.1.1.1.60;…;76
7.1.1.1.61;3;76
7.1.1.1.62;15;76
7.1.1.1.63;20.00;76
7.1.1.1.64;5;76
7.1.1.1.65;28;76
7.1.1.1.66;17.86;76
7.1.1.1.67;…;76
7.1.1.1.68;…;76
7.1.1.1.69;23;76
7.1.1.1.70;53.49;76
7.1.1.1.71;20;76
7.1.1.1.72;38.46;76
7.1.1.1.73;…;76
7.1.1.1.74;…;76
7.1.1.1.75;20;76
7.1.1.1.76;43;76
7.1.1.1.77;46.51;76
7.1.1.1.78;32;76
7.1.1.1.79;52;76
7.1.1.1.80;61.54;76
7.1.1.1.81;…;76
7.1.1.1.82;…;76
7.1.1.1.83;3;76
7.1.1.1.84;100.00;76
7.1.1.1.85;4;76
7.1.1.1.86;66.67;76
7.1.1.1.87;…;76
7.1.1.1.88;…;76
7.1.1.1.89;0;76
7.1.1.1.90;3;76
7.1.1.1.91;0.00;76
7.1.1.1.92;2;76
7.1.1.1.93;6;76
7.1.1.1.94;33.33;76
7.1.1.1.95;…;76
7.1.1.1.96;…;76
7.1.1.1.97;6;76
7.1.1.1.98;85.71;76
7.1.1.1.99;6;76
7.1.1.1.100;75.00;76
7.1.1.1.101;…;76
7.1.1.1.102;…;76
7.1.1.1.103;1;76
7.1.1.1.104;7;76
7.1.1.1.105;14.29;76
7.1.1.1.106;2;76
7.1.1.1.107;8;76
7.1.1.1.108;25.00;76
7.1.1.1.109;…;76
7.1.1.1.110;…;76
7.1.1.1.111;2;76
7.1.1.1.112;28.57;76
7.1.1.1.113;4;76
7.1.1.1.114;44.44;76
7.1.1.1.115;…;76
7.1.1.1.116;…;76
7.1.1.1.117;3;76
7.1.1.1.118;42.86;76
7.1.1.1.119;3;76
7.1.1.1.120;33.33;76
7.1.1.1.121;…;76
7.1.1.1.122;…;76
7.1.1.1.123;0.00;76
7.1.1.1.124;0;76
7.1.1.1.125;0.00;76
7.1.1.1.126;…;76
7.1.1.1.127;…;76
7.1.1.1.128;2;76
7.1.1.1.129;7;76
7.1.1.1.130;28.57;76
7.1.1.1.131;2;76
7.1.1.1.132;9;76
7.1.1.1.133;22.22;76
7.1.1.1.134;…;76
7.1.1.1.134.1;Figure 5;77
7.1.1.1.134.2;Figure 6;78
7.1.1.1.134.3;Figure 7;78
8;Data Dashboards to Support Facilitating Online Problem-Based Learning;82
8.1;Peter T. Hogaboam, Yuxin Chen, and Cindy E. Hmelo-Silver;82
8.1.1;Indiana University;82
8.2;Susanne P. Lajoie, Stephen Bodnar, Maedeh Kazemitabar, and Jeffrey Wiseman;82
8.2.1;McGill University;82
8.3;Lap Ki Chan;82
8.3.1;University of Hong Kong;82
8.3.1.1;Problem-based learning (PBL) is an instructional approach that begins with a complex and ill-structured problem; in small groups, students collaboratively engage in cycles of problem formulation and analysis, self- directed learning, and evaluation o...;82
8.3.1.1.1;LEARNING ANALYTICS IN PBL;82
8.3.1.1.2;REVIEW OF THE LITERATURE;83
8.3.1.1.3;Problem-Based Learning;83
8.3.1.1.4;Asynchronous PBL;84
8.3.1.1.5;Learning Analytics;85
8.3.1.1.6;PURPOSE;85
8.3.1.1.7;1. How do PBL facilitators, aided by LA dashboards, understand and facilitate student activity in asynchronous online PBL?;86
8.3.1.1.8;2. How do instructors understand dashboard visualizations of student activity?;86
8.3.1.1.9;3. What challenges and opportunities exist for LA tools in PBL environments?;86
8.3.1.1.9.1;CONTEXT;86
8.3.1.1.9.2;Learning Environment Design;86
8.3.1.1.9.3;Instructional Design;88
8.3.1.1.9.4;METHODS;89
8.3.1.1.9.5;Participants;89
8.3.1.1.9.6;Data Sources and Analysis;90
8.3.1.1.9.7;FINDINGS;90
8.3.1.1.9.8;Finding 1: Instructors Primarily Acted on Student Output;91
8.3.1.1.9.9;Finding 2: Visualizations of Categorized Activity did not Communicate Learning Progress;92
8.3.1.1.9.10;Finding 3: Instructors Focused on Conversation Building;93
8.3.1.1.9.11;DISCUSSION;94
8.3.1.1.9.12;Limitations;94
8.3.1.1.9.13;CONCLUSIONS;95
8.3.1.1.9.14;REFERENCES;95
8.3.1.1.9.14.1;Figure 1;86
8.3.1.1.9.14.2;Table 1;87
8.3.1.1.10;Summary of Captured Student Data;87
8.3.1.1.11;150;87
8.3.1.1.12;35;87
8.3.1.1.13;65;87
8.3.1.1.14;14;87
8.3.1.1.15;36;87
8.3.1.1.16;67;87
8.3.1.1.17;35;87
8.3.1.1.18;26;87
8.3.1.1.19;5;87
8.3.1.1.20;1;87
8.3.1.1.20.1;Figure 2;88
8.3.1.1.20.2;Figure 3;89
9;Conference Calendar;100
9.1;Charles Schlosser;100
9.1.1;Nova Southeastern University;100
9.1.1.1;FETC, January 24-27, 2017, Orlando, FL;100
9.1.1.2;SITE 2017, March 5-9, 2017, Austin, TX;100
9.1.1.3;AERA 2017 Annual Meeting, April 27- May 1, 2017, San Antonio, TX;100
9.1.1.4;United States Distance Learning Association Annual Conference, April 30-May 3, 2017, Indianapolis, IN;100
10;Author Biographical Data;102
11;Back Cover;106